Lämpökartta-analyysi: kuvattomien annosten löytäminen

14-pöytäisellä piderestaurantilla Akçaabatissa Trabzonissa oli 27 annoksesta 9 ilman kuvaa. Lämpökartta-analyysin ja kohdistettujen kuvausten jälkeen näiden 9 annoksen myynti kasvoi 71% kuukaudessa.

Miksi view-to-tap-suhde merkitsee

Kun asiakas näkee annoksen (view) ja avaa sen tiedot (tap), syntyy kaksi erillistä signaalia. Terveet annokset konvertoivat 8-15%. Alle 2% on hälytys.

90% tapauksista syynä on puuttuva kuva. Akçaabatissa kuvaton "Ekstra jauheliha pide" konvertoi 1,3%, kun kuvallinen "Lammasta kuutiona pide" pääsi 14,2%:iin.

Suodatus thMenu Analyticsissa

Mene kohtaan Analytics → Item Performance ja käytä suodatinta "view_count > 100 AND tap_rate < 2%" 30 päivän ikkunassa.

• Ohita annokset, joilla on alle 100 katselua
• Erottele viikonloppu ja arki
• Vertaa kategorian keskiarvoon

Kuvausbudjetin priorisointi

Kaikkien kuvaaminen kerralla maksaa 300-500 €. Aloita kolmesta korkeimman katteen annoksesta. Akçaabatissa "Sekapide" 65 liiran katteella nousi 1,8%:sta 11,4%:iin 14 päivässä.

Mittaa 14 päivää lisää kuvauksen jälkeen. Jos kasvu on alle 30%, kuvanlaatu on syy. Päivänvalo, 45° ylhäältä ja siisti tausta ovat pakollisia.

FAQ

Kuinka pitkä keruu? 50+ skannauksella päivässä 14 päivää riittää.

Stock-kuvat? Vältä — oikeat kuvat konvertoivat 3-5x paremmin.

AI-kuvat? Vain puoliksi, pettävät tarjoiluhetkellä.

Oliko tästä hyötyä? Jaa se.