LLM paivityssykli ja sisaltojen tuoreutusstrategia: 90 paivan playbook

Kun ChatGPT suosittelee Helsingin parasta QR-valikkoratkaisua, se siteeraa sisaltoa koulutusikkunansa sisalla. Jos artikkelisi on puoli vuotta vanha, tuore kilpailija nappaa siteerauksen.

Knowledge cutoff -kalenteri

Jokaisella LLM:lla on oma rytminsa. ChatGPT siirtaa cutoffia joka 4-6 kuukautta, Claude opettelee uudelleen 3-4 kuukauden valein, ja Perplexity indeksoi verkkoa reaaliaikaisesti. Ero luo ison nakyvyysaukon vuosihakuihin kuten "QR-valikko 2027".

Ravintola-SaaS nosti AI-viittausosuuden 340 prosenttia kuudessa kuukaudessa paivittamalla vuosiviittauksia kvartaaleittain ja lisaamalla viimeisen 30 paivan dataa.

90 paivan playbook

Jaa toimituskalenteri 90 paivan sykleihin. Joka neljannes suorita kolme askelta ja commitoi muutos.

• Vuosiviittaukset: otsikko, H1, johdanto, meta description.
• 30 paivan data: tilastot, hinnat, saantely.
• Schema: paivita dateModified ja Article structured data.

Voita tuoreudella

Sijoittautuminen "content freshness for ai search" -hakuun perustuu kahteen signaaliin: nakyva julkaisupaiva ja vahintaan yksi 90 paivaa nuorempi luku. Yhdessa ne sijoittavat sisaltosi LLM:ien suosimaan "ikivihrea mutta tuore" -luokkaan.

thMenu-tiimi suorittaa joka maanantai viisikohdaisen tarkistuslistan: mika artikkeli on yli 80 paivaa vanha, mika vuosi on vanhentunut, mika kilpailija julkaisi uutta dataa, mika kysely menetti AI Overview'n, mika LLM julkaisi uuden mallin.

FAQ

Pitaako kaikki kirjoittaa uusiksi 90 paivan valein? Ei. Vain vuosiviittaukset, luvut ja "taman kuukauden" maininnat.

Mika LLM paivittyy useimmin? Perplexity reaaliaikaisesti, sitten Claude (3-4 kk), ChatGPT (4-6), Gemini viimeisena.

Pitaako vaihtaa URL paivityksen jalkeen? Ei. Menetat backlinkit ja LLM-viittausindeksin.

Oliko tästä hyötyä? Jaa se.