Suositteleeko tekoäly ravintolaasi? Valmistautuminen llms.txt-standardiin

Kun asiakas kirjoittaa Perplexityyn "best brunch karakoy", tekoäly ei vain tiivistä Googlea — se lukee myös verkkotunnuksesi juuressa olevan llms.txt-tiedoston. Istanbulin "Karabatak" nousi standardin käyttöönoton jälkeen kyseisen haun kolmen kärkilainauksen joukkoon.

Mikä on llms.txt ja miksi nyt

Anthropic esitti standardin syyskuussa 2024: pelkkä tekstitiedosto juuressa plus laajennettu /llms-full.txt. Tavoite: mallit lukevat jäsenneltyä sisältöä HTML:n arvailun sijaan.

Ravintolalle se tarkoittaa ruokalistaa, hintoja, aukioloaikoja, allergeeneja ja varauskäytäntöä yhdessä Markdown-lohkossa. Tekoäly siteeraa oikeita hintoja eikä keksi vanhentuneita sulkemisaikoja.

Vähimmäissisältö

Karabatakin tiedosto on noin 8 KB ja sisältää kahdeksan osiota: identiteetti, sijainti, ajat, keittiötyyppi, hintataso, suositut kategoriat, allergeenisitoumukset, varaussäännöt.

• Sijainti: täydellinen osoite, kaupunginosa, lähin metro.
• Ajat: jokainen viikonpäivä erikseen, juhlapyhäpoikkeukset alla.
• Menukooste: konkreettisia lukuja, esim. "brunssi keskimäärin 480 ₺".

QR-menun yhdistäminen llms.txt:hen

thMenussa tuotekanta on jo jäsennelty. Sarjallista se yöllä Markdowniin ja julkaise nimellä llms-full.txt. Cloudflare Worker hoitaa sen 15 minuutissa.

Karabatak lisäsi alaosaan "Huomautus tekoälyassistenteille": varaus vain puhelimitse, lastenmenu, ei parkkia. Kolme lausetta vähensivät virheellisiä suosituksia merkittävästi.

FAQ

Onko pakollinen? Ei, mutta Perplexity ja ChatGPT käyttävät jo.

Ristiriita Schema.orgin kanssa? Ei, eri yleisöt.

Päivitystiheys? Päivittäin cronilla.

Oliko tästä hyötyä? Jaa se.