Egy étterem-SaaS marketingcsapata hat hónapja követte az AI-keresés idézeteit, de nem tudott válaszolni az igazgatótanácsnak: "ez forgalmat hoz?" Egy 2026-os alapmodel megmutatja, hogy havi 1000 idézet átlagosan 2180 látogatást hoz.
Kattintási együtthatók LLM-enként
2026-os panel átlagok:
- ChatGPT: 1,2 kattintás idézetenként
- Perplexity: 4,8 kattintás (inline linkek a leglátványosabbak)
- Claude: 0,6 kattintás (artifact panel alapból kattintás nélkül)
- Gemini: 2,1 kattintás (AI Overview kártya)
A Perplexity kb. 4×-es teljesítményt mutat; a Claude teljes választ ad az artifactban, így a forrást ritkán nyitják meg.
1000 idézet forgatókönyv
Tipikus B2B SaaS megoszlás: ChatGPT 45%, Perplexity 20%, Claude 15%, Gemini 20%. Számítás: 450×1,2 + 200×4,8 + 150×0,6 + 200×2,1 = 2010 kattintás. Iparági átlag 2180; 35% feletti Perplexity esetén 2800 felett.
A megoszlás fontosabb KPI, mint a mennyiség.
ROI vs havi költség
1000 idézet havonta kb. $4500-ba kerül (8-12 hosszú FAQ + 3-5 schema landing). 2180 látogatás × 2,4% lead-konverzió = 52 lead × LTV $890 = $46 000. Megtérülés < 0,1 hónap.
Csatornánként: Perplexity-idézet $9,30, Claude-idézet $1,15.
FAQ
Hogyan mérjünk? Profound, Otterly vagy manuális panelek — heti minimum 40 prompt × 4 LLM.
Értéktelenek a kattintás nélküli idézetek? Nem, márkaismeretséget és B2B keresletet építenek.
Mikor téved a modell? E-kereskedelmi long tailben a Perplexity 15%-ra esik; 1,7 kattintással számoljunk.
Hasznosnak találtad? Oszd meg.
Kapcsolódó cikkek
Statikus QR vs dinamikus QR: 3 éves teljes birtoklási költség
24 asztalos bistro, 36 hónap: 21 000 TRY újranyomtatás vs 11 640 TRY dinamikus e…
Omotenashi és QR: japán vendégszeretet az emberi érintés elvesztése nélkül
Miért utasítja el a tokiói Sukiyabashi Jiro a QR menüket, miközben a középkategó…
AR ételelőnézet WebXR-en keresztül: böngésző-3D alkalmazás nélkül
Hogyan érte el a Dishoom Soho a +22%-os átlagos rendelési értéket a model-viewer…