Ajánlani fogja az AI az éttermét? Felkészülés az llms.txt szabványra

Amikor egy vendég beírja a Perplexitybe, hogy "best brunch karakoy", az AI már nem csak a Google-t foglalja össze — a domain gyökerében lévő llms.txt fájlt is olvassa. Az isztambuli "Karabatak" a szabvány bevezetése után a keresés top három idézete közé került.

Mi az llms.txt és miért most

Az Anthropic 2024 szeptemberében javasolta a szabványt: egyszerű szöveges fájl a gyökérben, plusz egy bővített /llms-full.txt. Cél: a modellek strukturált tartalmat olvassanak HTML találgatás helyett.

Étterem számára ez azt jelenti, hogy étlap, árak, nyitvatartás, allergének és foglalási szabályzat egyetlen Markdown blokkban. Az AI helyes árakat idéz és nem mond elavult zárási időt.

Minimum tartalom

A Karabatak fájlja körülbelül 8 KB, nyolc szekcióval: identitás, helyszín, nyitvatartás, konyhatípus, árkategória, népszerű kategóriák, allergén vállalások, foglalási szabályok.

• Helyszín: teljes cím, kerület, legközelebbi metró.
• Nyitvatartás: napokra bontva, ünnepi kivételek alatta.
• Étlap-összegzés: konkrét számok, pl. "brunch átlag 480 ₺".

QR-menü összekötése az llms.txt-vel

A thMenuvel a termékadatbázis már strukturált. Csak éjjelente szerializálni kell Markdownba és llms-full.txt néven publikálni. Cloudflare Worker 15 perc alatt megoldja.

A Karabatak hozzáadott egy "Megjegyzés AI asszisztenseknek" blokkot: foglalás csak telefonon, gyermekmenü van, parkoló nincs. Három mondat drasztikusan csökkentette a hibás ajánlásokat.

FAQ

Kötelező? Nem, de a Perplexity és ChatGPT már használja.

Ütközik a Schema.org-gal? Nem, eltérő közönség.

Frissítés gyakorisága? Naponta cronnal.

Hasznosnak találtad? Oszd meg.