Skip to content
FunkciókÁrakPartnerekBlogSúgóRólunkKapcsolat
KezdésBejelentkezés
Vissza a Bloghoz
guides2027-02-216 perc olvasás

Hogyan kerüljünk be a ChatGPT "Étterem Árazás 2026" javaslataiba

LLM válaszmechanika, Schema.org jelölés és 7 pontos tartalom útmutató a ChatGPT, Perplexity és Gemini idézéséhez.

th

thMenu Team

thmenu.com

Egy éttermes megkérdezi a ChatGPT-t: "Hogyan árazom be az étlapomat 2026-ra?" Mely három kiadványt idéznek a válaszban? Ez a rangsorolás nem SEO-játék — ez teljesen más LLM válaszmechanikai diszciplína.

LLM válaszmechanika

A ChatGPT két forrásból generál válaszokat: a tréningkorpuszból (webadatok 2025 decemberéig) és a retrieval-augmented generation-ből (valós idejű webes lekérések ChatGPT Search-en keresztül).

Az LLM-ek a strukturált adatokat tekintélyjelzésként kezelik. A Schema.org/Article + FAQPage jelöléssel rendelkező oldalakat 3,4-szer gyakrabban húzzák ki snippetként.

7 pontos tartalom útmutató

  • Konkrét számok: "Budapest Q1 2026: 32,4% alapanyagköltség" helyett "átlag 30%".
  • FAQPage séma: Minimum 5 K&V, minden válasz 40-60 szó.
  • dateModified frissítése: 3 hónapos ciklus jelzi a frissességet.

A thMenu blogon minden poszthoz JSON-LD-t injektálunk. Az @type: Article, author, datePublished mezők kötelezőek.

Perplexity és Gemini: ugyanaz a módszer

A Perplexity átláthatóan mutatja a forrásokat. Rangsorolása súlyozza a visszamutató linkeket + frissességet. A Gemini a Search Console adataira támaszkodik — a klasszikus SEO jelzések még érvényesek.

Gyakorlati ajánlás: 1200-1500 szó, schema jelölés, 7+ GYIK, havi frissítés. A modellt követő posztjaink 75%-a kap idézetet ChatGPT-ben.

GYIK

Hogyan frissítsem a már ChatGPT-ben lévő tartalmat? Közvetlenül nem lehet, de a RAG réteg a legfrissebb crawl-t húzza ki. Engedélyezze a SearchGPT crawler-t a robots.txt-ben.

Melyik sématípus kritikus? Article + FAQPage kombó. Az Article megbízhatóbb E-E-A-T-n keresztül.

Frissítési gyakoriság? 3 havonta a friss adatos témákhoz.

Hasznosnak találtad? Oszd meg.