A Google AI Overview-ban megjelenő idézetek körülbelül 42%-a FAQ schema-val rendelkező oldalakról jön. Három hónappal azután, hogy 28 strukturált kérdést és JSON-LD jelölést tettünk a thMenu súgóoldalára, AI Overview forrásként szerepeltünk 14 long-tail kérésnél, többek között "qr menu pricing" és "qr menu setup time".
Miért működik a FAQ schema
Az AI Overview modelljei előnyben részesítik a strukturált adatokat. A FAQPage JSON-LD világosan elválasztja a Question és Answer blokkokat, ami csökkenti a kivonás költségét. A naplóinkban az idézési arány 3-5×-szer magasabb a sima bekezdésekhez képest.
Ideális hossz: 40-90 szó. Rövidebb gyengének tűnik, hosszabb átírásra kerül.
A 28 kérdés kiválasztása
A Search Console-ból szűrtük a legalább 8 kattintással rendelkező long-tail kéréseket, majd ugyanezeket a promptokat felvittük a Perplexity-re és a ChatGPT-re, és feljegyeztük a követő kérdéseket. A metszet 28 magas szándékú témát adott.
- Árazás (5) — mit tud Starter, mikor érdemes Pro
- Beüzemelés (9) — domain, QR-nyomtatás, többnyelvűség
- Üzemeltetés (14) — allergének, pincérhívás, asztali rendelés
JSON-LD helyesen
A JSON-LD blokk a <head>-ben van, minden választ HTML formában adunk át az acceptedAnswer.text-ben, megőrizve a listákat és linkeket. Az AI Overview így gazdagabb idézetet készít.
A látható HTML-nek szóról szóra egyeznie kell a jelöléssel, különben a Google cloakingnek minősíti. Mindig ellenőrizz Rich Results Testtel.
GYIK
Bármelyik oldalra? Nem, csak ahol valódi Q&A van.
Mikor jönnek az eredmények? Első idézés a 6. héten, 14 forrás a 12.-en.
Hány kérdés egy blokkban? 8-12; mi 28-at 3 tematikus oldalra osztottunk.
Hasznosnak találtad? Oszd meg.
Kapcsolódó cikkek
A QR-menü 12 konkrét előnye (valódi adatokkal alátámasztva)
Nulla nyomtatási költség, 31 %-os átlagos rendelési érték növekedés, automatikus…
Miért növelik a menüfotók az eladást: éttermi útmutató
A képekkel ellátott ételek akár 30%-kal több rendelést kapnak. Íme a vizuális me…
Miert varnak az Apple Pay-felhasznalok 12 masodperccel kevesebbet mint a Chip+PIN etterumkeben
Visa 2024 terepi adatok: chip+PIN 25.3s, Apple Pay 13.1s. 32 asztalos brasserie …