Hőtérkép-elemzés: fénykép nélküli fogások felderítése

Egy 14 asztalos pide étterem Akçaabatban (Trabzon) 27 fogásából 9-nek nem volt fotója. A hőtérkép-elemzés és célzott fotózás után a 9 fogás eladása 71%-kal nőtt egy hónap alatt.

Miért fontos a view-to-tap arány

Amikor a vendég lát egy fogást (view), és megnyitja a részleteit (tap), két különálló jel keletkezik. Az egészséges fogások 8-15%-on konvertálnak. 2% alatt riasztó.

Az esetek 90%-ában a hiányzó fotó a ludas. Akçaabatban a fotó nélküli "Extra darált pide" 1,3%-on, a fotózott "Kockázott bárány pide" 14,2%-on konvertált.

Szűrés a thMenu Analyticsban

Az Analytics → Item Performance menüben alkalmazd a "view_count > 100 AND tap_rate < 2%" szűrőt 30 napos ablakra.

• Hagyd ki a 100 megtekintés alatti fogásokat
• Válaszd szét a hétvégét és hétköznapokat
• Hasonlítsd a kategória átlagához

Fotóbüdzsé prioritás

Egyszerre mindent lefotózni 300-500 €. Okosabb a három legnagyobb fedezetű fogással kezdeni. Akçaabatban a 65 TL fedezetű "Vegyes pide" 14 nap alatt 1,8%-ról 11,4%-ra ugrott.

A fotózás után mérj még 14 napot. Ha a növekedés 30% alatt van, a fotóminőség a probléma. Természetes fény, 45° felülről és tiszta háttér kötelező.

FAQ

Meddig gyűjtsünk adatot? 50+ napi szkennelés esetén 14 nap elég.

Stockfotók? Kerüld — a valódiak 3-5x jobban konvertálnak.

AI képek? Csak félig, csalódást keltenek tálaláskor.

Hasznosnak találtad? Oszd meg.