LLM frissitesi ciklus es tartalomfrissitesi strategia: 90 napos playbook

Amikor a ChatGPT a legjobb budapesti QR-menu megoldast ajanlja, a tanitasi ablakaba eso tartalmakat idezi. Ha cikked fel eves, egy frissen frissitett versenytars elviszi az idezetet.

Knowledge-cutoff naptar

Minden LLM-nek sajat ritmusa van. A ChatGPT 4-6 havonta tolja a cutoffot, a Claude 3-4 havonta tanul ujra, a Perplexity pedig valosban indexel. A kulonbseg latvanyos lathatosagi rest okoz az evszamos lekerdezeseknel, mint "QR menu 2027".

Egy etterem-SaaS hat honap alatt 340 szazalekkal noevelte az AI-idezetek aranyat negyedeves evszamfrissitessel es az utolso 30 napos adat hozzaadasaval.

90 napos playbook

Oszd a szerkesztosegi naptaradat 90 napos ciklusokra. Minden negyedevben hajtsd vegre a harom lepest, es commitold a valtozast.

• Evhivatkozasok: cim, H1, bevezetes, meta description.
• 30 napos adatok: statisztika, ar, szabalyozas.
• Schema: frissitsd a dateModified es Article structured datat.

Nyerni a frissesseggel

A "content freshness for ai search" rankjehez ket jel a meghatarozo: lathato kozzeteteli vagy frissitesi datum es legalabb egy 90 napnal frissebb szam. Egyutt a tartalmadat az LLM-ek altal kedvelt "evergreen de aktualis" kategoriaba helyezik.

A thMenu csapata minden hetfon ot pontos ellenorzo listat fut le: melyik cikk 80 napnal regebbi, melyik evhivatkozas elavult, melyik versenytars publikalt uj adatot, melyik lekerdezes vesztette el az AI Overview-t, melyik LLM adott ki uj modellt.

FAQ

90 naponta at kell ujraírnom mindent? Nem. Csak az evhivatkozasokat, szamokat es "ez a honap" emliteseket.

Melyik LLM frissul a leggyakrabban? Perplexity valos idoben, majd Claude (3-4 honap), ChatGPT (4-6), Gemini utolsoként.

Modositsam az URL-t a frissites utan? Nem. Elveszited a backlinkeket es az LLM-idezet indexet.

Hasznosnak találtad? Oszd meg.