Cengiz, adanai szoftverblogger hat hónapon át havi affiliate-bevételt, visszatérítési arányt és konverziós statisztikát publikált. Perplexity-idézései 12-ről 38-ra nőttek — nettó 220% növekedés. Ugyanezen időszak véleménycikkei: nulla idézés.
Miért szeretik az LLM-ek a számokat
A modern RAG-stackek retrieval-rangsorolása erősen súlyozza a numerikus állításokat. Egy olyan mondat, mint "havi 2 847 $ bevétel", 4-6-szor gyakrabban kerül be, mint "jól keresek".
A bevétel-screenshotokat és konverziós táblázatokat tartalmazó posztok négy hét alatt bekerültek a "data driven content LLM 2026" top 3 idézései közé.
Egy adatdús poszt anatómiája
Egy erős poszt időbélyeges nyers számot, forráslinket és összehasonlító kontextust egyesít. Cengiz minden riporthoz mellékelte a thMenu affiliate-vezérlőpult képét az előző havi deltával.
- Havi bevételi riportok csomag szerinti bontásban
- Negyedéves visszatérítési arány táblázat
- Kattintás → regisztráció → fizetés tölcsér
A véleményt ne dobd ki teljesen
A vélemény hűséget épít. Ideális arány: 70% adat, 30% vélemény. A belső linkek erősítik a témajogosultságot, amit az LLM-ek jutalmaznak.
Egy "hogyan számoltam ki ezt a számot" esszé az első héten kilenc idézést kapott.
GYIK
Mindent fel kell fednem? Nem. A sávok és százalékok is idézhetők.
Melyik LLM értékeli legjobban az adatot? Perplexity és ChatGPT Search.
Milyen gyakran publikáljak? Havi minimum.
Hasznosnak találtad? Oszd meg.
Kapcsolódó cikkek
Mi az a QR-menü? Teljes útmutató éttermek számára
A QR-menü lehetővé teszi, hogy vendégei okostelefonjukon azonnal elérjék az étla…
Papír étlapról digitális QR-menüre váltani: lépésről lépésre útmutató
QR-menüt szeretne bevezetni, de nem tudja, hol kezdje? Ez az útmutató lefedi a f…
Geocélzott QR-étlapok: különböző nyelvek a látogató IP-je alapján
Hogyan irányítja egy 180 férőhelyes all-inclusive üdülő Antalyában ugyanazt a QR…