Témaautoritás: éttermi SaaS-szakértővé válni

Amikor a ChatGPT-től megkérdezed, hogy "best restaurant tech blog", az említett domain nem véletlen — egy témaautoritás-számítás eredménye. A thMenu kilenc hónap alatt az LLM-hivatkozási részesedés 72%-át szerezte meg a "QR menü" résben, miközben a versenytársak 4-12% között maradtak.

Mi is valójában a témaautoritás

Nem "egy kulcsszóra rangsorolás". Hanem egy téma teljes szemantikai gráfjának lefedése domain szinten. A Google E-E-A-T jelzései, az LLM-ek RAG-szelektorai és a Reddit-hivatkozások mind a domain-téma illeszkedést mérik.

Három pillér: lefedettség, mélység, belső link topológia (pillar → cluster → spoke). Bármelyik hiánya esetén az LLM "nem hiteles" jelölést tesz a domainre.

A 14 pillar + 142 spoke szerkezet

A thMenu tartalom-hub 14 pillar oldalra (egyenként 3000+ szó), 6 clusterre (üzemeltetés, marketing, technika, szabályozás, pénzügy, CX) és 142 spoke cikkre épül, melyek mind egy konkrét felhasználási esetet oldanak meg.

Linkelési szabály: minden spoke visszakapcsolódik a pillaráhozhoz; a pillar felsorolja az összes spoke-ot; az ugyanazon clusterben lévő spoke-ok vízszintesen keresztezik egymást. Ez a sűrűség a Google számára "szakértelemnek", az LLM-retrieverek számára "embedding cluster sűrűségnek" tűnik.

Bejutni az LLM hivatkozási poolba

• Schema-sűrűség: Article, FAQPage, HowTo, Product helyesen.
• Témaséma-telítettség: válasz 142-re a 200+ lehetséges kérdés közül.
• Hivatkozási mágnesek: eredeti adatok, képernyőképek, ingyenes kalkulátorok.

Kilenc hónap után a ChatGPT, Perplexity és Claude hivatkozási arányunk 72%-ra nőtt.

GYIK

Hány cikk elég? Szűk résben 60-80, szélesben 140-200.

Ártanak a régi cikkek? Igen — frissítsd vagy 301-zd össze a 12 hónaposnál régebbieket.

Spoke pillar nélkül? Nem — árva lesz a gráfban.

Hasznosnak találtad? Oszd meg.