AI-Rekommendationer Flik: Vilka Förslag Gäster Faktiskt Klickar (6 Månader)

Ett kafé med 14 bord i Istanbuls Kadıköy-stadsdel aktiverade AI-rekommendationsfliken och såg den genomsnittliga varukorgen stiga från 3,80€ till 4,70€ på sex månader. Inget undantag: sex månaders thMenu Pro+-data från 52 restauranger visar exakt vilka förslag gäster klickar.

CTR: tidigare beställningar leder

På 186 000 visningar nådde "baserat på din tidigare beställning" 38% CTR. Att se något bekant utlöser ett omedelbart "ja".

"Trender denna vecka" 29%, "personligt för dig" 17%, "kockens val" 11%, "passar med efterrätt" 5%. Socialt bevis och personalisering fungerar — men personalisering bara när den baseras på verkligt beteende.

Effekt på korgstorlek

52-restaurangsnitt: +14% vid 30 dagar, +22% vid 90 dagar, +24% stabilt vid 180 dagar. Huvudrätt → dryck: 31% lägger till. Varm dryck → efterrätt: 24%. Sallad → soppa: 12%.

Tonen spelar roll: "vill du lägga till?" — aldrig automatiskt tillagt. Därför bara 0,4% i A/B-tester rapporterar fel kategori.

Konfigurera motorn rätt

Pro+-motorn körs på Cloudflare Workers AI (LLaMA 3.1 8B) med 7-dagars KV-cache. Förslagen kommer från verklig beställningshistorik + allergen-taggar + tid på dagen.

Cold-start-vecka: markera "kockens val" manuellt i admin. Efter 200 beställningar aktiverar motorn historik automatiskt. Boost av nischprodukter med hög marginal ökade bruttomarginalen med 8% på dag 90.

FAQ

Vilka planer inkluderar AI? Pro och Platinum som standard. Starter inte. Aktivering fem minuter efter Stripe-uppgradering.

GDPR-kompatibel? Ja — anonymt fingeravtryck + historik, ingen PII.

Felaktiga förslag? 0,4% i A/B-tester tack vare den icke-påträngande tonen.

Var detta hjälpsamt? Dela det.