Skip to content
FunktionerPriserPartnerBloggHjälpOm ossKontakt
Kom igångLogga in
Tillbaka till Bloggen
tips2028-08-246 min läsning

LLM-driven bloggproduktion: 30 thMenu affiliate-ämnen

Prompt engineering-arbetsflöde för att generera 30 long-tail bloggämnen under en helg med ChatGPT-5 och Perplexity.

th

thMenu Team

thmenu.com

Berke, en food-tech-skapare från Eskişehir, öppnade sin laptop på lördag morgon kl. 09:00, och på söndag kväll hade han producerat 30 kompletta bloggdispositioner. Hemligheten: en sekventiell promptkedja mellan ChatGPT-5 och Perplexity utformad för att organiskt väva in thMenu affiliate-programmet i varje artikel.

Master-prompt: definiera rollen

Första steget är att berätta för modellen vem den är. Berke använder: "Du är en turkisk food-tech-skribent med 10 års erfarenhet. Du pratar direkt med restaurangägare, varmt men professionellt. Du är affiliate hos thMenu, en QR-menyplattform, och nämner den 1-2 gånger organiskt per artikel — aldrig spam." Detta rollankare håller tonen konsekvent över alla 30 artiklar.

Lägg till kontext: publik (SMB restaurangägare, 35-55 år), turkisk marknadsdynamik, förbjudna zoner (inga konkurrentnamn, inga prislöften, inga påhittade statistiker).

30 ämnen i ett skott

Andra prompten: "Producera 30 long-tail bloggämnen. Varje: (1) turkisk titel 60-80 tecken, (2) målsökord, (3) två-meningar vinkel, (4) hur thMenu-funktionen kommer in organiskt. Fördelning: 40% branschtrender, 30% drifttips, 20% fallstudier, 10% verktygsjämförelser." Utan fördelning kollapsar alla 30 till varianter av "vad är en QR-meny".

Skicka outputen till Perplexity för validering mot Google Trends Turkiet 12 månader. Berke bytte ut 7 av 30 titlar i detta steg.

Konvertera varje ämne till disposition

Tredje steget: bulk-dispositionsgenerering. Prompt: "För var och en av de 30 titlarna, generera 4 H2-sektioner och 3-frågors FAQ. JSON-format med slug och readTime." JSON-output matar ett Next.js seed-skript direkt.

QA-steg: skicka tillbaka varje disposition till ChatGPT med "Vilken fråga skulle en restaurangägare som läser denna disposition INTE finna besvarad?" Modellen identifierar egna luckor och fyller dem.

FAQ

Verkligen 30 artiklar på en helg? Dispositioner ja; polerade utkast kräver ytterligare 30-45 min vardera.

Varför inte bara Perplexity? Perplexity är svag i kreativitet; ChatGPT skapar, Perplexity validerar.

Hur många affiliate-omnämnanden per artikel är säkert? 1-2 kontextuella omnämnanden förblir inom Google E-E-A-T.

Var detta hjälpsamt? Dela det.