Když host napíše "best brunch karakoy" do Perplexity, AI už jen nesumarizuje výsledky Googlu — také čte soubor llms.txt v rootu vaší domény. Restaurace "Karabatak" v Istanbulu se po zavedení standardu dostala mezi top 3 citace pro tento dotaz.
Co je llms.txt a proč právě teď
Anthropic navrhl standard v září 2024: prostý textový soubor v rootu plus rozšířený /llms-full.txt. Cílem je, aby modely četly strukturovaný obsah místo hádání z HTML.
Pro restauraci to znamená menu, ceny, otevírací dobu, alergeny a pravidla rezervací v jednom Markdown bloku. AI cituje správné ceny a nevymýšlí stará zavírací hodiny.
Minimální obsah
Karabatakův soubor má kolem 8 KB a osm sekcí: identita, lokace, doba, typ kuchyně, cenové rozpětí, oblíbené kategorie, závazky k alergenům, pravidla rezervace.
- Lokace: úplná adresa, čtvrť, nejbližší metro.
- Doba: každý den zvlášť, sváteční výjimky pod ní.
- Shrnutí menu: konkrétní čísla, např. "brunch průměrně 480 ₺".
Propojení QR menu s llms.txt
S thMenu je databáze produktů strukturovaná. Stačí ji každou noc serializovat do Markdownu a publikovat jako llms-full.txt. Cloudflare Worker to vyřeší za 15 minut.
Karabatak přidal blok "Poznámka pro AI asistenty": rezervace pouze telefonicky, dětské menu, žádné parkování. Tři věty drasticky snížily chybná doporučení.
FAQ
Je to povinné? Ne, ale Perplexity a ChatGPT už používají.
Koliduje se Schema.org? Ne, jiné publikum.
Jak často aktualizovat? Denně přes cron.
Bylo to užitečné? Sdílejte to.
Související články
Statický QR vs dynamický QR: srovnání TCO na 3 roky
Bistro s 24 stoly, 36 měsíců: 21 000 TRY na dotisky vs 11 640 TRY dynamické před…
Omotenashi a QR: japonská pohostinnost bez ztráty lidskosti
Proč tokijský Sukiyabashi Jiro odmítá QR menu, zatímco 68% středních izakají je …
AR náhled jídla přes WebXR: 3D v prohlížeči bez aplikace
Jak Dishoom Soho dosáhlo +22% průměrné útraty díky model-viewer. Optimalizace .g…