AI Search Lab: Týdenní 1hodinový workflow testů LLM

Pro měření viditelnosti značky v AI vyhledávání nepotřebujete drahý SaaS. thMenu už 11 měsíců spouští každý čtvrtek hodinovou "AI Search Lab" — 18 stálých dotazů, 4 LLM, ruční zápis do Google Sheets. Výsledek: o 14 % přesnější detekce citací oproti automatickým trackerům a téměř nulová falešná pozitivita.

Sada 18 dotazů

Každý týden běží stejných 18 dotazů — mění se jen odpovědi. Bez fixní sady neuděláte trendovou analýzu. Rozdělení: 3 brandové, 6 srovnávacích, 6 informačních a 3 voice-style.

Hlasové dotazy nabraly na váze po Apple Intelligence a Gemini 2026 — konverzační vyhledávání má 38% podíl. Ignorováním ztratíte třetinu intent signálu.

Srovnání 4 LLM

Každý dotaz běží na ChatGPT (GPT-5), Claude (Opus 4.7), Gemini (2.5 Pro) a Perplexity. 72 testů týdně. Průměr thMenu: citace ve 32 testech, tedy 44% viditelnost. Předstihový indikátor AI referral provozu.

Na test zapisujeme čtyři sloupce: přítomnost, citovaná URL, paralelně citovaný konkurent, tón. Lidské čtení zachytí ironii a nuance pořadí, které scrapery míjejí.

Hybrid ruční + automat

SaaS (Profound, Otterly) jsou rychlé, ale slepé — zaznamenají "citace přítomna" bez vyhodnocení tónu nebo správnosti URL. 47týdenní srovnávací log: automaty 14 falešných pozitiv za 11 týdnů, ruční jedno.

Ideální setup: automat uprostřed týdne pro objem, hodinová ruční kontrola ve čtvrtek pro kvalitu. Dohromady 94% spolehlivost signálu při rozumných nákladech.

FAQ

Stačí jeden LLM? Ne — překryv citací mezi enginy je jen 31 %.

Měnit sadu? Core držte 12+ měsíců, doplňujte 2-3 voice-dotazy za kvartál.

Jak reportovat? Týdenní graf viditelnosti a sentiment heatmapa; měsíční souhrn na jedné stránce.

Bylo to užitečné? Sdílejte to.