Analýza heatmap: pokrmy bez fotek ztrácející tržby

Restaurace s pide o 14 stolech v Akçaabat (Trabzon) měla 9 z 27 jídel bez fotek. Po analýze heatmap a cílených fotografických seancích vzrostly tržby těchto 9 pokrmů za měsíc o 71%.

Proč je poměr view-to-tap důležitý

Když host vidí jídlo (view) a poté otevře detail (tap), vznikají dva oddělené signály. Zdravé položky konvertují 8-15%. Pod 2% je poplach.

V 90% případů chybí fotka. V Akçaabat "Pide s mletým extra" bez fotky konvertoval 1,3% oproti 14,2% u fotografovaného "Pide s jehněčími kostkami".

Filtrování v thMenu Analytics

V Analytics → Item Performance aplikujte filtr "view_count > 100 AND tap_rate < 2%" v okně 30 dnů.

• Vynechejte pokrmy s méně než 100 zobrazeními
• Oddělte víkend a všední dny
• Srovnávejte s průměrem kategorie

Priorita rozpočtu na focení

Vyfotit vše najednou stojí 300-500 €. Lepší začít se třemi pokrmy s nejvyšší marží. V Akçaabat "Smíšené pide" s marží 65 TL přešlo za 14 dní z 1,8% na 11,4%.

Po focení měřte ještě 14 dní. Pokud je nárůst pod 30%, problém je v kvalitě fotek. Denní světlo, úhel 45° shora a čisté pozadí jsou povinné.

FAQ

Jak dlouho sbírat data? Při 50+ skenech denně stačí 14 dní.

Stock fotky? Vyhněte se — skutečné konvertují 3-5x lépe.

AI obrázky? Jen napůl, zklamou při servírování.

Bylo to užitečné? Sdílejte to.