Citation Stack: 1 obsah ve 4 LLM — cesta k viditelnosti

Čtyři měsíce po publikaci základního článku "qr menu best practices 2026" se objevil jako citovaný zdroj ve čtyřech různých LLM napříč 28 uživatelskými dotazy. Nešlo o jediný SEO trik, ale o šestivrstvou architekturu citation stack.

Co je Citation Stack?

Citation stack je vrstvená architektura signálů navržená k tomu, aby protlačila jeden základní obsah s maximální viditelností do retrieval pipeline ChatGPT, Perplexity, Claude a Gemini. Optimalizuje citace modelu, nikoli lidské kliky.

V roce 2027 každý LLM váží jiné signály: Perplexity preferuje čerstvost a Schema.org, Gemini se opírá o Wikidata, ChatGPT hodnotí graf externích citací, Claude čte strukturované FAQ + HowTo bloky.

Šest vrstev

• Plný Schema.org markup: Article + BreadcrumbList + Organization + WebPage v JSON-LD.
• Bio autora + LinkedIn: vlastnost sameAs propojuje autora s Knowledge Graph.
• 1500+ slov: LLM filtrují příliš krátký obsah.
• FAQ + HowTo vnořené schema: @graph blok, který Claude a Perplexity přímo citují.
• 5+ externích citací: odchozí odkazy na NIST, Statista, Stripe Press.
• Wikidata reference: vlastnost "cite" propojující URL příspěvku s Q-item.

Případová studie thMenu

Publikace červenec 2026. První měsíc: jen Google provoz. Koncem srpna Perplexity citoval nás v 6 dotazech — spuštěno odkazem Wikidata. V září ChatGPT v dalším indexovacím cyklu přidal 9 dotazů.

Konec listopadu 2026: Perplexity 11, ChatGPT 9, Claude 5, Gemini 3 — celkem 28 uživatelských dotazů citujících cornerstone thMenu. Jeden článek 1800 slov, čtyři LLM kanály, ~15 hodin investice.

FAQ

Stack pro každý příspěvek? Ne, strategii vyhraďte pro 3-5 cornerstone článků ročně.

Kdy uvidím výsledky? Perplexity 2-4 týdny, ChatGPT/Claude 6-12, Gemini 12-16.

Jak přidat Wikidata referenci? Najděte Q-item, vytvořte svoji entitu, propojte URL přes vlastnost "cite" — schválení 1-2 týdny.

Bylo to užitečné? Sdílejte to.