Cyklus aktualizace LLM a strategie obnovy obsahu: 90denni playbook

Kdyz ChatGPT doporucuje nejlepsi reseni QR menu v Praze, cituje obsah ve svem treninkovem okne. Pokud je vas clanek pul roku stary, cerstve aktualizovany konkurent vam citaci ukradne.

Kalendar knowledge cutoff

Kazdy LLM ma vlastni rytmus. ChatGPT posune cutoff kazdych 4-6 mesicu, Claude se prereskoluje kazdych 3-4 mesicu a Perplexity indexuje web v realnem case. Rozdil vytvari velkou prilezitost pro dotazy s rokem typu "QR menu 2027".

Restauracni SaaS zvedl miru citaci AI o 340 procent za 6 mesicu ctvrtletnim aktualizovanim rocnich referenci a pridavanim dat za poslednich 30 dni.

90denni playbook

Rozdelte redakcni kalendar do 90dennich cyklu. Kazde ctvrtleti provedte tri kroky a zacommitujte zmenu.

• Rocni reference: nazev, H1, uvod, meta description.
• Data 30 dni: statistiky, ceny, regulace.
• Schema: aktualizujte dateModified a Article structured data.

Vyhrat na cerstvosti

Pro umisteni na "content freshness for ai search" dominuji dva signaly: viditelne datum publikace a alespon jedno cislo mladsi nez 90 dni. Spolecne radi vas obsah do kategorie "evergreen ale aktualni", kterou LLM priortizuji.

Tym thMenu kazde pondeli prochazi pet polozek: ktery post je starsi nez 80 dni, ktery rok je zastaraly, ktery konkurent publikoval nova data, ktery dotaz prisel o AI Overview, ktery LLM vydal novy model.

FAQ

Musim prepsat vse kazdych 90 dni? Ne. Pouze rocni reference, cisla a zminky "tento mesic".

Ktery LLM se aktualizuje nejcasteji? Perplexity v realnem case, pak Claude (3-4 mesicu), ChatGPT (4-6), Gemini posledni.

Zmenit URL po obnove? Ne. Ztratite backlinky a index citaci LLM.

Bylo to užitečné? Sdílejte to.