Přibližně 42 % úryvků v Google AI Overview pochází ze stránek s FAQ schema. Tři měsíce po doplnění 28 strukturovaných otázek a JSON-LD značení na nápovědní stránku thMenu jsme byli zdrojem AI Overview u 14 long-tail dotazů typu "qr menu pricing" či "qr menu setup time".
Proč FAQ schema funguje
Modely za AI Overview preferují strukturovaná data. FAQPage JSON-LD odděluje každý Question a Answer, čímž snižuje náklady na extrakci. Míra citací je 3-5× vyšší než u běžných odstavců.
Ideální délka: 40-90 slov. Kratší vypadá slabě, delší se přepisuje.
Jak jsme vybrali 28 otázek
V Search Console jsme odfiltrovali long-tail dotazy s 8+ prokliky a stejné prompty pak vložili do Perplexity a ChatGPT, abychom sledovali jejich navazující dotazy. Průnik dal 28 témat s vysokou intencí.
- Cena (5) — co obsahuje Starter, kdy upgrade na Pro
- Instalace (9) — doména, tisk QR, vícejazyčnost
- Provoz (14) — alergeny, přivolání obsluhy, objednávka u stolu
Správná implementace JSON-LD
Blok JSON-LD máme v <head> a každá odpověď je předána jako HTML v acceptedAnswer.text, včetně seznamů a odkazů. AI Overview pak generuje bohatší úryvky.
Viditelný HTML musí být slovo od slova shodný se značením, jinak Google detekuje cloaking. Ověřujte Rich Results Test.
FAQ
Na každé stránce? Ne, jen tam, kde reálně Q&A je.
Kdy se projeví? První citace v 6. týdnu, 14 dotazů v 12. týdnu.
Kolik otázek na blok? 8-12; my jsme 28 rozdělili na 3 tematické stránky.
Bylo to užitečné? Sdílejte to.
Související články
12 konkrétních výhod QR menu (podložených reálnými daty)
Nulové náklady na tisk, průměrná útrata vyšší o 31 %, automatická podpora 20 jaz…
Proč fotografie v jídelním lístku zvyšují tržby: průvodce pro restaurace
Jídla s fotografiemi dostávají až o 30 % více objednávek. Zde je věda za vizuáln…
Proc uzivatele Apple Pay cekaji o 12 sekund mene nez Chip+PIN v restauracich
Data Visa 2024: chip+PIN 25.3s, Apple Pay 13.1s. Pro brasserie s 32 stoly 4-6 ho…