Berke, food-tech tvůrce z Eskişehiru, otevřel notebook v sobotu v 09:00 a do nedělního večera vyrobil 30 kompletních blog outline. Tajemství: sekvenční řetězec promptů mezi ChatGPT-5 a Perplexity navržený k organickému zapracování affiliate programu thMenu do každého článku.
Master prompt: definuj roli
Prvním krokem je říct modelu, kdo je. Berke používá: "Jsi turecký food-tech copywriter s 10 lety zkušeností. Mluvíš přímo k majitelům restaurací, vřele ale profesionálně. Jsi affiliate thMenu, platformy QR menu, a zmiňuješ ji 1-2krát organicky na článek — nikdy spam." Toto rolové ukotvení udržuje konzistentní tón napříč 30 články.
Přidat kontext: publikum (SMB majitelé restaurací, 35-55 let), dynamika tureckého trhu, zakázané zóny (žádná jména konkurence, žádné cenové sliby, žádné vymyšlené statistiky).
30 témat jedním šotem
Druhý prompt: "Vyrob 30 long-tail blogových témat. Každé: (1) turecký titulek 60-80 znaků, (2) cílové klíčové slovo, (3) úhel ve dvou větách, (4) jak vstupuje funkce thMenu organicky. Rozdělení: 40% trendy odvětví, 30% provozní tipy, 20% případové studie, 10% srovnání nástrojů." Bez rozdělení se všech 30 zhroutí do variant "co je QR menu".
Pošli výstup do Perplexity pro validaci proti Google Trends Turecko 12 měsíců. Berke v tomto kroku vyměnil 7 ze 30 titulků.
Každé téma na outline
Třetí krok: hromadná generace outline. Prompt: "Pro každý z 30 titulků vygeneruj 4 H2 sekce a 3-otázkové FAQ. JSON formát se slug a readTime." JSON výstup napájí seed skript Next.js přímo.
QA krok: vrať každý outline do ChatGPT s "Jakou otázku by majitel restaurace čtoucí tento outline NENAŠEL zodpovězenou?" Model identifikuje vlastní mezery a vyplní je.
FAQ
Opravdu 30 článků za víkend? Outline ano; vyleštěné drafty vyžadují dalších 30-45 min každý.
Proč ne jen Perplexity? Perplexity je slabý v kreativitě; ChatGPT tvoří, Perplexity validuje.
Kolik affiliate zmínek na článek je bezpečné? 1-2 kontextové zmínky zůstávají v rámci Google E-E-A-T.
Bylo to užitečné? Sdílejte to.
Související články
12 konkrétních výhod QR menu (podložených reálnými daty)
Nulové náklady na tisk, průměrná útrata vyšší o 31 %, automatická podpora 20 jaz…
Proč fotografie v jídelním lístku zvyšují tržby: průvodce pro restaurace
Jídla s fotografiemi dostávají až o 30 % více objednávek. Zde je věda za vizuáln…
Proc uzivatele Apple Pay cekaji o 12 sekund mene nez Chip+PIN v restauracich
Data Visa 2024: chip+PIN 25.3s, Apple Pay 13.1s. Pro brasserie s 32 stoly 4-6 ho…