Před dvěma lety zabralo napsání popisů pro 40 položkové menu dva dny. Dnes generátor popisů menu s AI dodá dvojjazyčný text se značením alergenů do 5-10 sekund na položku. Tak to funguje.
Co je LLM
Velký jazykový model (GPT, Claude, LLaMA) je statistický stroj natrénovaný na internetových textech. Z promptu předpoví nejpravděpodobnější další slovo. Protože "četl" tisíce receptů a recenzí, hovoří gastronomickou řečí přirozeně.
S názvem a surovinami napíše chutný text. Kvalita závisí na kontextu, který poskytnete.
Dobrý prompt
"Popiš ravioly" je slabé. Tři části:
- Kontext: "Moderní italská trattoria"
- Data: název, suroviny, porce, alergeny, příprava
- Styl: "Dvě věty, smyslové, alergeny vyznač"
Výstup: "Ručně skládané ravioly s ricottou a citronovou kůrou, na šalvějovém másle s Granou — obsahuje lepek a mléko."
Která pole zadat
- Název a kategorie
- 3-5 hlavních surovin
- Způsob přípravy
- Velikost porce
- Známé alergeny
- Vegan/vegetariánské/bezlepkové štítky
thMenu čte tato pole z administrace a posílá je do LLaMA 3.1 8B přes Cloudflare AI. Za dvě sekundy se dvojjazyčný text vrátí do editoru. V plánu Pro zdarma.
Přesnost a dohled
LLM halucinují — vymyslí surovinu nebo špatně označí "bezlepkové". Vždy lidská kontrola. Solidní platformy značí "vygenerováno AI" odznakem.
Alergeny: porovnání se seznamem EU-14 při uložení.
Účet
40 položek ručně: 8-12 hodin. AI plus revize: 30-45 minut. Při 600 Kč/h: 4 500-6 800 Kč úspory za přepracování.
Skeptický? Jedno odpoledne praxe a workflow se trvale promění.
Bylo to užitečné? Sdílejte to.
Související články
Co je QR menu? Kompletní průvodce pro restaurace
QR menu umožňuje hostům okamžitý přístup k vašemu jídelníčku přes smartphone — b…
Přechod z papírového na digitální QR menu: průvodce krok za krokem
Chcete zavést QR menu, ale nevíte, kde začít? Tento průvodce pokrývá fotografová…
Geo-cílené QR menu: různé jazyky podle IP návštěvníka
Jak 180místný all-inclusive resort v Antalyi směruje stejný QR kód na turecké, n…