A/B-test din digitale menu for at sælge mere

A/B-test af restaurantmenuen er den mest konkrete måde at afgøre "jeg er ikke sikker"-debatter med tal. Sælger en anden prisvisning mere? En længere beskrivelse? Et foto? Her gennemgår vi grundlæggende, hvilke variabler der betyder noget, og hvordan man læser resultater uden at narre sig selv.

Grundlaget

To versioner (A og B), halvdelen ser den ene, halvdelen den anden. Sammenlign en metric: gennemsnitlig ordreværdi, CTR eller add-to-cart-rate.

Gylden regel: én variabel ad gangen.

Fem variabler at teste

1. Prisvisning: "125 kr." vs "125".

2. Beskrivelseslængde: 1 sætning vs 3.

3. Foto til stede: typisk 30-50% flere klik.

4. Retnavn: "Kyllingesalat" vs "Middelhavs grillet kyllinge-sommerbowl".

5. Kategorirækkefølge: desserter i midten vs til sidst.

Test længe nok

Statistisk signifikans kræver stikprøve. Sigt efter mindst 400 visninger pr. variant, ofte to uger.

Kør begge parallelt 50/50. Uge A, uge B er vildledende.

Et konkret eksempel

En pizzeria i København testede Margheritaen i to uger. A: én sætning + "125 kr.". B: tre sætninger + "125 kr. / 30 cm". Resultat: B gav 23% flere tilføjelser til kurven.

På thMenu definerer du varianter på item- eller kategoriniveau og følger resultater i dashboardet.

Rutine

En til to test om måneden. Ved årets slutning 15-20 indsigter. Start med de mest viste retter.

Var dette nyttigt? Del det.