Et marketingteam i en restaurant-SaaS havde fulgt AI-søgecitationer i seks måneder, men kunne ikke svare bestyrelsen: "giver det trafik?" En 2026-baselinemodel viser, at 1.000 citationer pr. måned i gennemsnit giver 2.180 besøg.
Klikkoefficienter pr. LLM
Gennemsnit fra 2026-panel:
- ChatGPT: 1,2 klik pr. citation
- Perplexity: 4,8 klik (inline-links mest synlige)
- Claude: 0,6 klik (artifact-panel default uden klik)
- Gemini: 2,1 klik (AI Overview)
Perplexity konverterer ca. 4× bedre; Claude leverer hele svaret i artifact, så kilden åbnes sjældent.
Scenario 1.000 citationer
Typisk B2B-mix: ChatGPT 45%, Perplexity 20%, Claude 15%, Gemini 20%. Beregning: 450×1,2 + 200×4,8 + 150×0,6 + 200×2,1 = 2.010 klik. Branchegennemsnit 2.180; over 35% Perplexity overstiger man 2.800.
Fordeling er en vigtigere KPI end totalen.
ROI vs månedlig omkostning
1.000 citationer koster typisk $4.500/måned (8-12 lange FAQ + 3-5 schema-landingsider). 2.180 besøg × 2,4% leadkonvertering = 52 leads × LTV $890 = $46.000. Tilbagebetaling < 0,1 måned.
Pr. kanal: Perplexity-citation $9,30, Claude-citation $1,15.
FAQ
Hvordan måler man? Profound, Otterly eller manuelle paneler — mindst 40 prompts × 4 LLM'er ugentligt.
Er citationer uden klik værdiløse? Nej, de styrker brand awareness og B2B demand-gen.
Hvornår fejler modellen? I e-handelens long tail falder Perplexity til 15%; brug 1,7 klik.
Var dette nyttigt? Del det.
Relaterede artikler
Statisk QR vs dynamisk QR: samlede ejeromkostninger over 3 år
Bistro med 24 borde, 36 måneder: 21.000 TRY i genoptryk vs 11.640 TRY dynamisk a…
Omotenashi møder QR: japansk gæstfrihed uden at miste den menneskelige touch
Hvorfor Tokyos Sukiyabashi Jiro afviser QR-menuer, mens 68% af mellemklasse-izak…
AR-madforhåndsvisning via WebXR: browser-3D uden app
Hvordan Dishoom Soho opnåede +22% gennemsnitsregning med model-viewer. Sub-200KB…