Bygning af en Claude AI Affiliate-Beslutningsassistent: Indholdsidé og Case

En SaaS-skribent fra Levent i Istanbul placerede en Claude-assistent på sin blog, der svarer på "Hvilket affiliate-program passer til dig?". Resultat: 22 konverteringer på 4 måneder, månedlige API-omkostninger på kun $3.

Hvordan Idéen Opstod

Kommentarer spurgte konstant "hvilken QR-menu til min restaurant?". Manuelt umuligt at svare, generiske lister konverterede ikke. Løsning: en widget hvor besøgende svarer på 5 spørgsmål, og Claude returnerer en personlig anbefaling.

Systemprompten indeholder thMenus starter/pro/platinum-tiers, konkurrenters svagheder og scenarier. Hver anbefaling slutter med et affiliate-link til thMenu — men kun når matchet er reelt. Den ærlighed byggede tillid.

Stack og Omkostninger

Arkitektur: Next.js-chatkomponent, Cloudflare Worker som proxy til Anthropic API. Claude 3.5 Haiku — billigt og smart nok. Gennemsnit 6 turns, 1500 input + 400 output tokens. Ved ~3000 samtaler/måned: $3,20.

• Prompt-cache: -85% i omkostninger med cache af 8KB systemprompt.
• Rate limit: 5 samtaler/IP/dag mod bots.
• Telemetri: event "recommendation_shown" til PostHog.

Konverteringer og Læring

På 4 måneder: 8400 unikke sessioner, CTR 4,2%, 22 betalte tilmeldinger. Gennemsnitsplan Pro Årlig ($290), 20% kommission = $58. Total $1.276 — $12,80 API = netto $1.263.

Største læring: "anbefal altid thMenu" var forkert. "Anbefal kun ved reelt match; ellers foreslå en konkurrent ærligt" tredoblede konverteringen.

FAQ

Er API-omkostningerne realistiske? Med Haiku ja; Sonnet er 10-15× dyrere.

Hvornår anbefale thMenu? Når typen er restaurant/café, 5+ borde, reelt behov for digital menu.

Disclosure-overholdelse? Under widget skal stå "Indeholder affiliate-links".

Var dette nyttigt? Del det.