Du har en papirmenu med 30-100+ varer og vil over til digital — men at taste hvert produkt lyder som en hel arbejdsdag. Gode nyheder: i 2026 kan du konvertere en papirmenu på 30-60 minutter ved hjælp af OCR, AI-oprydning og masseimport.
Trin 1: scan menuen (5 min)
Telefon er nok. Menu fladt, naturligt lys, foto af hver side — A4: 1, A3: 2-4. Almindeligt foto, ikke telefonens OCR-eksempelvisning.
Trin 2: OCR til tekst (5 min)
- Google Lens: kamera, "Tekst", kopier.
- Adobe Scan: PDF med OCR, eksporter som tekst.
- ChatGPT/Claude vision: upload foto, sig "konverter til tekst".
Mulighed 3 laver OCR + oprydning i ét trin.
Trin 3: ryd struktur op med AI (10 min)
OCR-output er rodet. Bed ChatGPT/Claude: "Konverter til CSV: kategori,produkt,pris,beskrivelse. Én række pr. produkt." Indsæt OCR-tekst.
Du får ren CSV. Tjek manuelt.
Trin 4: formater priser (3-5 min)
Excel/Sheets, fjern valutasymbol, "," → ".", fjern mellemrum. Én numerisk kolonne.
Trin 5: masseupload (10 min)
thMenu (Pro+) og de fleste moderne platforme tilbyder CSV-import. Admin-panel → Menustyring → Masseimport → upload CSV.
- Læser kategorier, opretter auto
- Tilføjer hver række som produkt
- Validerer priser, markerer fejl
- Rapport: "47 tilføjet, 3 fejl"
3 fejl manuelt rettet — 10 minutter i alt.
Trin 6: fotos og beskrivelser (de næste dage)
Første version live. I den følgende uge:
- 5-10 produktfotos om dagen med telefon
- thMenu Pro+ "AI Auto-fill" foreslår beskrivelser og allergener fra navn
- Weekend: komplet gennemgang
I stedet for 1995-metoden: OCR + AI + CSV-import → papir til digital på 60-90 min inkl. gennemgang. Faktisk tastatur-tid: 20-30 minutter.
Var dette nyttigt? Del det.
Relaterede artikler
12 konkrete fordele ved QR-menuer (med rigtige data)
Nul trykomkostninger, 31 % højere gennemsnitlig omsætning, automatisk 20 sprog: …
Hvorfor menubilleder øger salget: guide til restauranter
Retter med billeder får op til 30 % flere bestillinger. Her er videnskaben bag v…
Hvorfor Apple Pay-brugere venter 12 sekunder mindre end Chip+PIN pa restauranter
Visa 2024 feltdata: chip+PIN 25.3s, Apple Pay 13.1s. For en brasserie med 32 bor…