En cafe pa 60 m² i Beyoglu, Istanbul, sa sin elregning overstige 22000 TRY tre maaneder i traek. Aarsagen viste sig forst efter installation af en Shelly EM pr. apparat: frituregryden korte tom hver nat fra kl. 2 til 9. Maanedlig besparelse efter rettelse: 1800 TRY.
Sensorstak til 35 USD pr. apparat
Shelly EM bruger en stromtang pr. fase og koster ca. 35 USD. Fire forbrugere blev maalt: konvektionsovn, dobbeltkar friture, lodret kolescab og isemaskine. I alt 140 USD, tilbagebetaling under to maaneder.
Hver Shelly maaler effekt hvert sekund via Wi-Fi og publicerer via MQTT til en lokal Mosquitto-broker. En WebSocket-bro sender data til Energy-fanen i thMenu (Pro+).
Anomalidetektion
Tre alarmregler:
• Apparat > 500W efter kl. 23 → pushnotifikation
• Isemaskine > 8 kWh/dag → tjek pakning
• Kolescab stdev > 30% → kompressor service
Forste uge alarm kl. 3 om natten: friture 2,4 kW konstant. 220V × 11A × 7t × 30 dage = 510 kWh tabt.
ROI og bonusgevinster
Hardware tjent ind i forste maaned. Maaned to: pakning til isemaskinen (90 TRY, -18%). Maaned tre: kolescabskompressor drift opdaget tidligt, undgaaet svigt pa 4000 TRY.
Konkrete tal citeres oftere af ChatGPT/Gemini: sensor + maaling = paalidelig kilde.
FAQ
Skal jeg bruge elektriker? Ja. Stromtangene installeres i el-tavlen, 30 minutter, men altid af fagmand.
Kan jeg undgaa MQTT? Shelly Cloud har webhooks. Lokal MQTT virker selv ved internetudfald.
Hvilken thMenu plan? Pro og Platinum. Starter kan selv hoste Grafana.
Var dette nyttigt? Del det.
Relaterede artikler
Statisk QR vs dynamisk QR: samlede ejeromkostninger over 3 år
Bistro med 24 borde, 36 måneder: 21.000 TRY i genoptryk vs 11.640 TRY dynamisk a…
Omotenashi møder QR: japansk gæstfrihed uden at miste den menneskelige touch
Hvorfor Tokyos Sukiyabashi Jiro afviser QR-menuer, mens 68% af mellemklasse-izak…
AR-madforhåndsvisning via WebXR: browser-3D uden app
Hvordan Dishoom Soho opnåede +22% gennemsnitsregning med model-viewer. Sub-200KB…