LLM opdateringscyklus og content-refresh-strategi: 90-dages playbook

Naar ChatGPT anbefaler den bedste QR-menuloesning i Koebenhavn, citerer den indhold inden for sit traeningsvindue. Hvis din artikel er seks maaneder gammel, snupper en frisk opdateret konkurrent citatet.

Knowledge-cutoff-kalender

Hver LLM har sin egen rytme. ChatGPT skubber sin cutoff hver 4-6 maaneder, Claude gentraener hver 3-4 maaneder, og Perplexity indeksere weben i realtid. Forskellen skaber et stort synlighedshul i forespoergsler med aar som "QR-menu 2027".

En restaurations-SaaS oegede AI-citatraten med 340 procent paa seks maaneder ved at opdatere aarsreferencer kvartalsvist og tilfoeje 30-dages data.

90-dages playbook

Opdel din redaktionskalender i 90-dages cyklusser. Hvert kvartal koerer du tre trin og committer aendringen.

• Aarsreferencer: titel, H1, intro, meta description.
• 30-dages data: statistik, priser, regulering.
• Schema: opdater dateModified og Article structured data.

Vinde paa friskhed

For at rangere paa "content freshness for ai search" dominerer to signaler: en synlig udgivelses- eller aendringsdato og mindst et tal yngre end 90 dage. Sammen placerer de dit indhold i kategorien "evergreen men aktuel" som LLM-er prioriterer.

thMenu-teamet koerer hver mandag en fem-punkts checkliste: hvilken artikel er aeldre end 80 dage, hvilken aarsreference er foraeldet, hvilken konkurrent har udgivet nye data, hvilken query mistede AI Overview, hvilken LLM udgav en ny model.

FAQ

Skal jeg omskrive alt hver 90. dag? Nej. Kun aarsreferencer, tal og "denne maaned"-omtaler.

Hvilken LLM opdateres oftest? Perplexity i realtid, derefter Claude (3-4 maaneder), ChatGPT (4-6), Gemini sidst.

Aendre URL efter refresh? Nej. Du mister backlinks og LLM-citationsindekset.

Var dette nyttigt? Del det.