Valg af Schema.org-type virker simpelt, men effekten er stor. Et sted i Kadıköy brugte generisk LocalBusiness på forsiden og var udelukket fra restaurantspecifikke AI-svar i seks måneder. Skiftet til Restaurant gav synlighed i 11 nye forespørgsler.
Hierarki: Restaurant er allerede LocalBusiness
I Schema.org: Thing → Place → LocalBusiness → FoodEstablishment → Restaurant. Med @type Restaurant arver du alle LocalBusiness-egenskaber (address, telephone, openingHours, geo).
Generisk LocalBusiness får AI-engines til at springe dig over ved food-prompts som "restauranter i nærheden". De anvender et typefilter: uden @type Restaurant er du ikke kandidat.
Beslutningstræ pr. side
Match typen til sidens formål:
- Forside: Restaurant (servesCuisine, menu, priceRange)
- Blogindlæg: Article + author + datePublished
- Kampagneside: Event (startDate, endDate, offers)
Tre hyppige fejl
Først, flere LocalBusiness sideløbende på forsiden. Brug @graph med Restaurant som hovednode.
Dernæst, genbrug af Restaurant i blogindlæg; Article er obligatorisk. Til sidst, kampagner kun som Offer; Event + offers er langt stærkere.
FAQ
Erklære begge typer? Gyldigt, men redundant; Restaurant indebærer LocalBusiness.
Café eller restaurant? CafeOrCoffeeShop hvis kaffe er kernen, Restaurant ved fuld menu.
Hvornår reagerer AI? Recrawl 3-6 uger, synlig effekt fra uge 4.
Var dette nyttigt? Del det.
Relaterede artikler
12 konkrete fordele ved QR-menuer (med rigtige data)
Nul trykomkostninger, 31 % højere gennemsnitlig omsætning, automatisk 20 sprog: …
Hvorfor menubilleder øger salget: guide til restauranter
Retter med billeder får op til 30 % flere bestillinger. Her er videnskaben bag v…
Hvorfor Apple Pay-brugere venter 12 sekunder mindre end Chip+PIN pa restauranter
Visa 2024 feltdata: chip+PIN 25.3s, Apple Pay 13.1s. For en brasserie med 32 bor…