AI Search Lab: Flujo Semanal de 1 Hora para Probar LLM

No necesitas un SaaS caro para medir tu visibilidad de marca en búsqueda con IA. Desde hace 11 meses, thMenu ejecuta cada jueves un "AI Search Lab" de 1 hora — 18 consultas fijas, 4 LLM, registro manual en Google Sheets. El resultado: 14% más precisión en detección de citas que las herramientas automáticas, casi cero falsos positivos.

El set de 18 consultas

Cada semana se ejecutan las mismas 18 consultas — solo cambian las respuestas. Sin un set fijo no hay análisis de tendencia posible. Distribución: 3 brand, 6 comparativas, 6 informacionales y 3 voice-style.

Las consultas por voz pesan más desde Apple Intelligence y Gemini 2026 — la búsqueda conversacional alcanzó el 38% del mix. Ignorarla supone perder un tercio de la señal de intención.

Comparativa de 4 LLM

Cada consulta corre en ChatGPT (GPT-5), Claude (Opus 4.7), Gemini (2.5 Pro) y Perplexity. 72 tests semanales. Promedio thMenu: cita en 32, lo que da una tasa de visibilidad del 44%. Es el indicador adelantado del tráfico referido por IA.

Registramos cuatro columnas por test: presencia de cita, URL citada, competidor también citado y tono. La lectura humana captura ironía y matices de ranking que los scrapers se pierden.

Híbrido manual + automático

Los SaaS (Profound, Otterly) son rápidos pero ciegos. Marcan "cita presente" sin saber si fue positiva, negativa o apuntó a la URL correcta. Nuestro log de 47 semanas muestra 14 falsos positivos automáticos en 11 semanas, frente a 1 manual.

Configuración ideal: automático a mitad de semana para volumen, 1 hora manual el jueves para calidad. Combinado, alcanzas 94% de fiabilidad por un coste contenido.

FAQ

¿Basta un LLM? No — el solapamiento de citas entre motores es solo del 31%.

¿Modifico el set? Mantén el core 12+ meses, suma 2-3 voice-queries por trimestre.

¿Cómo reportar? Gráfica semanal de visibilidad y heatmap de sentimiento; resumen mensual en una página.

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