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tips2026-11-035 min de lectura

Análisis heatmap: detectar platos sin foto que pierden ventas

Con Hotjar o thMenu Analytics, filtra los platos con ratio view-to-tap inferior al 2% para priorizar la fotografía profesional.

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thMenu Team

thmenu.com

Un restaurante de pide de 14 mesas en Akçaabat tenía 9 platos sin foto de 27. Tras análisis heatmap y fotografías dirigidas, esos 9 platos crecieron un 71% en ventas en un mes.

Por qué importa el ratio view-to-tap

Cuando el cliente ve el plato (view) y abre la ficha (tap), se generan dos señales distintas. Los platos sanos convierten al 8-15%. Por debajo del 2% es alarmante.

El 90% de las veces la causa es la foto ausente. En Akçaabat el "Pide carne picada extra" sin foto convertía al 1,3% frente al 14,2% del "Pide cordero en taquitos".

Filtrar en thMenu Analytics

En Analytics → Item Performance aplica "view_count > 100 AND tap_rate < 2%" durante 30 días.

  • Ignora platos con menos de 100 vistas
  • Separa fin de semana y entre semana
  • Compara con la media de la categoría

Priorizar el gasto fotográfico

Fotografiarlo todo cuesta 300-500 €. Comienza con los tres platos de mayor margen. En Akçaabat el "Pide mixto" con 65 TL de margen pasó de 1,8% a 11,4% en 14 días.

Mide otros 14 días tras el shooting. Si el aumento es menor al 30%, la calidad fotográfica es el problema. Luz natural, 45° cenital y fondo limpio son imprescindibles.

FAQ

¿Cuánto dura la recolección? 14 días con 50+ escaneos diarios bastan.

¿Fotos de stock? Evítalas — las reales convierten 3-5x más.

¿Imágenes IA? A medias, decepcionan al servir el plato.

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