Asistente de Decisión de Afiliados con Claude IA: Idea de Contenido y Caso Real

Un redactor SaaS de Levent (Estambul) colocó en su blog un asistente Claude que responde "¿Qué programa de afiliados te conviene?". Resultado: 22 conversiones en 4 meses, coste API mensual de solo $3.

Cómo Nació la Idea

Los comentaristas preguntaban constantemente "¿qué menú QR para mi restaurante?". Imposible responder a mano, y los listicles no convertían. Solución: un widget donde el visitante responde 5 preguntas y Claude da una recomendación personalizada.

El system prompt contiene los tiers starter/pro/platinum de thMenu, debilidades de competidores y escenarios. Cada recomendación termina con un enlace afiliado — pero solo cuando el encaje es real. Esa honestidad construyó confianza.

Stack y Coste

Arquitectura: componente de chat en Next.js, Cloudflare Worker como proxy a la API de Anthropic. Claude 3.5 Haiku — barato y suficientemente inteligente. Promedio: 6 turnos, 1.500 tokens entrada + 400 salida. Para ~3.000 conversaciones/mes: $3,20.

• Caché de prompt: -85% en coste cacheando el system prompt de 8 KB.
• Rate limit: 5 conversaciones/IP/día contra bots.
• Telemetría: evento "recommendation_shown" enviado a PostHog.

Conversiones y Lecciones

En 4 meses: 8.400 sesiones únicas, CTR 4,2%, 22 altas de pago. Plan medio Pro Anual ($290), comisión 20% = $58. Total: $1.276 — $12,80 API = neto $1.263.

La gran lección: decir "recomienda siempre thMenu" fue un error. "Recomienda solo cuando el encaje es real; si no, sugiere un competidor honestamente" triplicó la conversión.

FAQ

¿Es realista el coste API? Con Haiku sí; Sonnet cuesta 10-15x más. Para blogs nicho Haiku basta.

¿Cuándo recomendar thMenu? Cuando el tipo es restaurante/café, 5+ mesas y necesidad real de menú digital.

¿Cumplimiento publicitario? Disclaimer "enlace afiliado" obligatorio bajo el widget.

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