Auto-suspensión desactivada por defecto: por qué preferimos la revisión manual

El jueves pasado a las 09:14, Selin, creadora de Bursa, nos escribió por WhatsApp: "¿Me han suspendido la cuenta?" No. Su puntuación de anomalía había subido a 82, nivel crítico, pero la cuenta seguía generando ingresos. Porque en thMenu fase 3 el flag de auto-suspensión está desactivado por defecto. Soporte revisó el caso en cuatro horas, confirmó que era falso positivo y lo limpió. Selin no perdió comisión y la relación quedó intacta.

Por qué la suspensión automática es arriesgada

Nuestro modelo vigila tres señales: self-purchase desde la misma IP, más de tres reembolsos en siete días, y velocidad clic-conversión anormalmente alta. En el caso de Selin la tercera falló — un reel de Instagram generó 1.200 clics y 19 conversiones en 48 horas. El modelo lo interpretó como tráfico bot.

Si auto-suspensión hubiera estado activa, el cron aff-auto-suspend que corre cada 30 minutos habría congelado la cuenta a las 03:00 UTC. La tasa de falsos positivos ronda el 15%.

Lo que protege la revisión manual

Los programas de afiliados no son transaccionales. Con 20% de por vida trabajamos con un creador entre 18 y 24 meses. Una sola suspensión errónea se propaga rápido. Las anomalías críticas aparecen como banner rojo en el super-admin y se revisan manualmente en dos a seis horas.

Falso positivo: un clic y se borra. Fraude real: un clic y se suspende. Duda: escribimos al creador.

¿Cuándo activaremos el flag?

La revisión manual no escala más allá de unos 5.000 afiliados activos. En ese umbral subiremos la puntuación crítica de 80 a 90 y activaremos auto-suspensión solo para puntuación 90+ Y las tres señales presentes. Hoy, con 1.400 afiliados, la revisión manual es factible y mejor.

FAQ

¿Cobro mi comisión pendiente si me suspenden? Se congela y se libera el mismo día tras revisión limpia.

Mi post se hizo viral — ¿me flaggea el modelo? Posible, pero al estar auto-suspend desactivado no notarás nada.

¿Dónde veo mi puntuación? Dashboard de afiliado → Health Score.

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