Escribir descripciones de menú con IA: ¿cómo funciona?

Hace dos años, escribir descripciones para una carta de 40 platos llevaba dos días. Hoy un generador de descripciones de menú con IA produce textos bilingües con menciones de alérgenos en 5-10 segundos por plato. Así funciona.

Qué es un LLM

Un Large Language Model — GPT, Claude, LLaMA — es un motor estadístico entrenado con texto de internet. Predice la palabra siguiente más probable. Como "ha leído" recetas y reseñas, habla con naturalidad culinaria.

Con nombre e ingredientes te entrega un texto apetecible. La calidad depende del contexto que aportes.

Un buen prompt

"Describe unos ravioles" es débil. Un buen prompt:

• Contexto: "Trattoria moderna"
• Datos: nombre, ingredientes, ración, alérgenos, cocción
• Estilo: "Dos frases, sensorial, señala alérgenos"

Resultado: "Ravioles plegados a mano de ricotta y ralladura de limón, salteados en mantequilla a la salvia con Grana — contiene gluten y lácteos."

Qué campos darle

• Nombre y categoría
• 3-5 ingredientes principales
• Método de cocción
• Tamaño de porción
• Alérgenos conocidos
• Etiquetas vegano/vegetariano/sin gluten

thMenu toma estos campos del panel y los envía a LLaMA 3.1 8B vía Cloudflare AI. Dos segundos: texto bilingüe. Sin coste extra en el plan Pro.

Precisión y supervisión

Los LLM alucinan — pueden inventar ingredientes o etiquetar mal "sin gluten". Siempre revisa con ojo humano. Plataformas serias marcan el texto con etiqueta "generado por IA".

Alérgenos: cruzar con la lista UE-14 al guardar.

Las cuentas

40 platos manual: 8-12 horas. Con IA y revisión: 30-45 minutos. A 25 €/h, 190-280 € ahorrados por rediseño. Y se repite en cada actualización.

Sigue siendo escéptico. Una tarde de prueba cambia el flujo de trabajo de por vida.

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