Detectar artículos de menú "muertos" con analítica

Una cocina tradicional de 28 mesas en Gaziantep Şehitkamil encontró 15 artículos bajo el umbral "menos de 10 clics por mes" en la analítica de thMenu. Tras clasificarlos, 11 se salvaron y 4 se retiraron — el engagement subió un 23%.

Definiendo el artículo muerto

En thMenu Analytics > Rendimiento de Productos, filtra artículos con menos de 10 clics en 30 días. El umbral depende del tráfico: 28 mesas esperan al menos 10/mes; un café pequeño puede rondar más bajo.

Cuatro clases: (1) Nuevo y poco promocionado, (2) Precio alto, (3) Visual débil, (4) Ubicación incorrecta. Recortar a ciegas elimina artículos recuperables.

Método de triage

• Edad: ¿Más de 14 días? Sale de "nuevo". Espera un mes con los jóvenes.
• Calor de precio: Mediana de categoría. 40% por encima = "precio alto" — añade narrativa de valor antes de cortar.
• Auditoría visual: Bajo 800x600 o sin foto — la corrección más fácil; los clics se triplican tras un nuevo shoot.

El caso Gaziantep

El operador clasificó 15 artículos en tres meses: 3 "nuevos" (movidos al inicio de categoría), 5 "precio alto" (porción aumentada), 3 "visual débil" (refotografiados), 4 "ubicación incorrecta" (re-categorizados). Solo 4 artículos no encajaban en ninguna clase y fueron eliminados.

Este triaje disciplinado salvó 11 artículos en lugar de recortar a ciegas, y elevó el engagement un 23%. El heat-map cuantifica el efecto de posición.

FAQ

¿Otro umbral que 10/mes? Sí — ancla al percentil p25 de tu menú.

¿Artículos estacionales? Vista de 12 meses y etiqueta de estacionalidad.

¿Pruebas A/B? En Pro: compara variantes dos semanas; +15% clics es significativo.

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