Aproximadamente el 42% de los pasajes en Google AI Overview procede de páginas con FAQ schema. Tres meses después de incluir 28 preguntas estructuradas y marcado JSON-LD en la página de ayuda de thMenu, aparecíamos como fuente AI Overview en 14 búsquedas long-tail como "qr menu pricing" o "qr menu setup time".
Por qué FAQ schema funciona
Los modelos detrás de AI Overview prefieren datos estructurados. FAQPage JSON-LD separa cada Question y Answer, reduciendo el coste de extracción. La tasa de citación es 3-5x superior a la de párrafos planos.
Longitud ideal: 40-90 palabras por respuesta. Más corta queda débil, más larga se reescribe.
Selección de las 28 preguntas
Filtramos en Search Console las búsquedas long-tail con 8+ clics y luego repetimos los prompts en Perplexity y ChatGPT, anotando sus preguntas de seguimiento. La intersección produjo 28 temas de alta intención.
- Precios (5) — qué incluye Starter, cuándo subir a Pro
- Instalación (9) — dominio, impresión QR, multilingüe
- Operación (14) — alérgenos, llamada al camarero, pedido en mesa
Marcado JSON-LD correcto
El bloque JSON-LD va en el <head> y cada respuesta se entrega como HTML en acceptedAnswer.text, conservando listas y enlaces. AI Overview entrega fragmentos más ricos así.
El HTML visible debe coincidir palabra por palabra con el marcado; de lo contrario Google detecta cloaking. Validar con Rich Results Test.
FAQ
¿En cualquier página? No, solo donde haya Q&A real.
¿Cuándo se vio el efecto? Primera cita en semana 6, 14 fuentes en semana 12.
¿Cuántas por bloque? 8-12; nosotros dividimos 28 en 3 páginas temáticas.
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