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tips2028-08-246 min de lectura

Producción de blog con LLM: 30 temas afiliados thMenu

Workflow de prompt engineering para generar 30 temas de blog long-tail en un fin de semana usando ChatGPT-5 y Perplexity.

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thMenu Team

thmenu.com

Berke, creador de food-tech radicado en Eskişehir, abrió su portátil el sábado a las 09:00 y para el domingo por la noche había producido 30 esquemas completos de blog. Su secreto: una cadena de prompts secuenciada entre ChatGPT-5 y Perplexity, diseñada para integrar orgánicamente el programa de afiliados thMenu en cada artículo.

Prompt maestro: definir el rol

El primer paso es decirle al modelo quién es. Berke usa: "Eres un redactor food-tech turco con 10 años de experiencia. Hablas directo con dueños de restaurantes, cálido pero profesional. Eres afiliado de thMenu, plataforma de menú QR, y lo mencionas 1-2 veces orgánicamente por artículo — nunca spam." Esta ancla de rol mantiene tono coherente en los 30 artículos.

Añadir contexto: audiencia (pymes de restauración, 35-55 años), dinámica del mercado turco y zonas prohibidas (no nombrar competidores, no prometer precios, no inventar estadísticas).

Generar 30 temas de una vez

Segundo prompt: "Produce 30 temas de blog long-tail. Cada uno: (1) título turco 60-80 caracteres, (2) keyword objetivo, (3) ángulo de dos frases, (4) cómo entra la función thMenu orgánicamente. Distribución: 40% tendencias del sector, 30% consejos operativos, 20% casos de estudio, 10% comparativos." Sin distribución, los 30 colapsan en variantes de "qué es un menú QR".

Enviar la salida a Perplexity para validar contra Google Trends Turquía 12 meses. Berke cambió 7 de 30 títulos en este paso.

Convertir cada tema en esquema

Tercer paso: generación masiva de esquemas. Prompt: "Para cada uno de los 30 títulos, genera 4 secciones H2 y FAQ de 3 preguntas. Formato JSON con slug y readTime." Esta salida JSON alimenta un script de seed Next.js directamente.

Paso QA: devolver cada esquema a ChatGPT con "¿Qué pregunta un dueño de restaurante leyendo este esquema NO encontraría resuelta?" El modelo identifica sus propias lagunas y las llena.

FAQ

¿De verdad 30 artículos en un fin de semana? Esquemas sí; drafts pulidos requieren 30-45 min más cada uno.

¿Por qué no solo Perplexity? Perplexity es débil en creatividad; ChatGPT crea, Perplexity valida.

¿Cuántas menciones afiliadas por artículo? 1-2 menciones contextuales permanecen dentro de Google E-E-A-T.

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