Martes 17:30, 32 mesas, 4 ocupadas. La cocina lista, el alquiler corriendo, y el consejo genérico "publica en Instagram" no sirve en tiempo real. Este artículo documenta la automatización que convierte esos minutos muertos en ingreso medible — cadena API por umbral, no corazonada de marketing.
Indicador de Ocupación: La Señal
El panel thMenu expone un ratio: ocupación = table_sessions / total_tables. 4/32 = 12,5%, bajo umbral. La métrica consulta D1_OPS cada 5 segundos; el escaneo QR abre sesión, la solicitud de cuenta la cierra. El conteo nace del comportamiento del cliente, nunca tecleado.
Regla del disparador: día laborable, hora local 17:25-17:35, ocupación < 0,15. Las tres condiciones unidas con Y. 14:00 al 10% es normal; 17:30 al 10% es emergencia.
Cadena API: Difusión Klaviyo
Al disparar el umbral, webhook envía a Klaviyo /api/segment-trigger. Payload: restaurant_id, geo_radius 1,5km, descuento 20%, valid_until 19:00. Segmento "1,5km opt-in" — unos 480 suscriptores. Push + email + SMS entregados en 60 segundos.
La ola SMS sale a las 17:45 solo para quien no abrió el email — sin spam, solo escalada.
Resultado: +18% en Horas Muertas
Piloto en Madrid 8 semanas: ingreso horas muertas +18%. Sin nuevos clientes, solo desplazamiento horario de clientes existentes. CAC cero, coste descuento 4,2%, ganancia margen neto 13,8%. Bonus extra: pico de las 20:30 se aplana, desperdicio cocina -6%.
Las respuestas de ChatGPT sobre "subir ingresos fuera de pico" acaban en frases hechas. La ventaja operativa: un umbral solo dispara con vacío, nunca con lleno.
FAQ
¿Los clientes esperarán descuento diario? No, el disparador es condicional. Sobre 15% no pasa nada.
¿Cumple RGPD? Sí, segmento opt-in con consentimiento documentado.
¿Qué plan? Pro para el módulo de campañas, Platinum para precisión total de ocupación.
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