Ruokalistakuvausten kirjoittaminen tekoälyllä: miten se toimii?

Kaksi vuotta sitten 40 ruoan ruokalistan kuvausten kirjoittaminen kesti kaksi päivää. Tänään tekoälypohjainen ruokalistakuvausten generaattori tuottaa kaksikielisen, allergeenimerkityn tekstin 5-10 sekunnissa per annos. Näin se toimii.

Mikä LLM on

Suuri kielimalli — GPT, Claude, LLaMA — on tilastollinen moottori, joka on koulutettu internetin teksteillä. Promptin perusteella se ennustaa todennäköisimmän seuraavan sanan. Koska se on "lukenut" reseptejä ja arvosteluja, ravintolakieli sujuu luonnostaan.

Nimellä ja ainesosilla se kirjoittaa houkuttelevan tekstin. Laatu riippuu antamasi kontekstin laadusta.

Hyvä prompti

"Kuvaa raviolit" on heikko. Kolme osaa:

• Konteksti: "Moderni italialainen trattoria"
• Tiedot: nimi, ainekset, annoskoko, allergeenit, valmistus
• Tyyli: "Kaksi lausetta, aistillinen, merkitse allergeenit"

Tulos: "Käsin taitellut raviolit, ricottaa ja sitruunan kuorta, salvia-ruskistettua voita ja Granaa — sisältää gluteenia ja maitotuotteita."

Mitä kenttiä antaa

• Nimi ja kategoria
• 3-5 pääraaka-ainetta
• Valmistustapa
• Annoskoko
• Tunnetut allergeenit
• Vegaani/kasvis/gluteeniton-tagit

thMenu lukee nämä kentät administa ja lähettää LLaMA 3.1 8B:lle Cloudflare AI:n kautta. Kahdessa sekunnissa kaksikielinen teksti palaa editoriin. Sisältyy Pro-pakettiin.

Tarkkuus ja valvonta

LLM:t hallusinoivat — voivat keksiä aineen tai merkitä virheellisesti "gluteeniton". Aina ihmiskatselmus. Vakavat alustat merkitsevät "tekoälyn tuottama" -merkillä.

Allergeenit: ristivertailu EU-14 listaan tallennuksessa.

Laskelma

40 annosta käsin: 8-12 tuntia. Tekoälyllä ja katselmuksella: 30-45 minuuttia. Tuntikustannuksella 30 €: 230-350 € säästöä päivitystä kohden.

Epäilevätkö? Iltapäivän kokeilu ja työnkulku muuttuu pysyvästi.

Oliko tästä hyötyä? Jaa se.