Schema Markup syvällisesti: Restaurant + Menu + Review yhdistäminen

8 pöydän vegaani-kahvila Bornovassa (Izmir) on kolmantena ChatGPT-haussa "missä vegaani-brunch Izmirissä" — ei somen, vaan thMenun taustalla julkaiseman yhdistetyn schema markupin ansiosta. Näin yhdistät Restaurant, Menu ja Review yhteen JSON-LD-lohkoon.

Miksi yksi lohko, kolme skeemaa?

Kun Restaurant, Menu ja Review ovat erillisissä script-tageissa, ChatGPT ja Perplexity -kaltaiset LLM:t lukevat usein vain ensimmäisen. Ratkaisu: yksi @graph-taulukko, kolme solmua, @id-viittauksilla.

Näin LLM nappaa osoitteen, kolme brunch-ruokaa, vegaani-merkin ja 4,7 tähden arvosanan kerralla. Erillisistä lohkoista vain Restaurant säilyy yleensä.

JSON-LD-runko

thMenun automaattisen pohjan järjestys:

• Restaurant-solmu: name, address, servesCuisine, priceRange, image, aggregateRating, hasMenu.
• Menu-solmu: hasMenuSection ja MenuItem (name, description, offers.price, suitableForDiet).
• Review-solmu: itemReviewed osoittaa Restaurant-ID:hen, 3-5 tuoretta arvostelua.

Validointi AI:lle ja perinteiselle SEO:lle

Tarkista kolme paikkaa: Google Rich Results Test, Schema.org Validator ja itse ChatGPT — kysy AI:lta paikkaasi ja katso, miten data laskeutuu vastaukseen.

thMenu laskee kokonaisarvosanan vain viimeisen 90 päivän palautteesta; vanhat tai merkityt jätetään pois. Näin pysyt Googlen review-spam-säännöissä.

FAQ

Milloin schema-päivitykset näkyvät AI-haussa? Googlella 1-3 viikkoa, ChatGPT/Perplexity 7-21 päivää.

Tuleeko sakkoja fake-arvosanasta? Ei, jos arvosana on aidosta palautteesta ja reviewCount on rehellinen.

Listaanko kaikki ruoat? Ei — top 20-30 riittää.

Oliko tästä hyötyä? Jaa se.