Analyse heatmap : repérer les plats sans photo qui chutent

Un restaurant de pide de 14 tables à Akçaabat avait 9 plats sans photo sur 27. Après analyse heatmap et photographies ciblées, ces 9 plats ont gagné 71% de ventes en un mois.

Pourquoi le ratio view-to-tap compte

Quand un client voit un plat (view) puis ouvre sa fiche (tap), deux signaux distincts sont enregistrés. Un plat sain convertit à 8-15%. En dessous de 2%, signal d'alarme.

Dans 90% des cas, la photo manque. À Akçaabat, le "Pide haché extra" sans photo convertissait à 1,3% contre 14,2% pour le "Pide cubé" photographié.

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Dans Analytics → Item Performance, appliquez "view_count > 100 AND tap_rate < 2%" sur 30 jours.

• Ignorez les plats avec moins de 100 vues
• Séparez weekend et semaine
• Comparez à la moyenne de la catégorie

Prioriser le budget photo

Tout shooter coûte 300-500 €. Commencez par les trois plats à plus forte marge. À Akçaabat, le "Pide mixte" à 65 TL de marge est passé de 1,8% à 11,4% en 14 jours.

Mesurez encore 14 jours après le shooting. Si le gain est sous 30%, la qualité photo est en cause. Lumière naturelle, angle 45° et fond épuré sont impératifs.

FAQ

Combien de temps de collecte ? 14 jours avec 50+ scans quotidiens suffisent.

Photos stock ? Évitez — les vraies photos convertissent 3-5x mieux.

Images IA ? À moitié seulement, elles déçoivent à l'assiette.

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