Construire un Assistant de Décision Affilié avec Claude IA : Étude de Cas

Un rédacteur SaaS du quartier Levent à Istanbul a placé sur son blog un assistant Claude qui répond à "Quel programme d'affiliation vous convient ?". Résultat : 22 conversions en 4 mois, coût API mensuel de $3 seulement.

Genèse de l'Idée

Les commentateurs demandaient sans cesse "quel menu QR pour mon restaurant ?". Impossible à répondre manuellement, et les listes génériques ne convertissaient pas. Solution : un widget où l'utilisateur répond à 5 questions, et Claude génère une recommandation personnalisée.

Le prompt système contient les tiers starter/pro/platinum de thMenu, les faiblesses des concurrents et les scénarios. Chaque réponse se termine par un lien affilié vers thMenu — mais uniquement quand l'adéquation est réelle. Cette honnêteté a construit la confiance.

Stack Technique et Coût

Architecture : composant chat Next.js, Cloudflare Worker en proxy vers l'API Anthropic. Claude 3.5 Haiku — bon marché et assez intelligent. Moyenne : 6 tours, 1 500 tokens entrée + 400 sortie. Pour ~3 000 conversations/mois : $3,20.

• Cache de prompt : -85% sur le coût grâce au cache du prompt système de 8 Ko.
• Limite de débit : 5 conversations/IP/jour contre les bots.
• Télémétrie : événement "recommendation_shown" envoyé à PostHog.

Conversions et Leçons

En 4 mois : 8 400 sessions uniques, CTR 4,2%, 22 inscriptions payantes. Plan moyen Pro Annuel ($290), commission 20% = $58. Total : $1 276 — $12,80 API = net $1 263.

Leçon majeure : dire "recommande toujours thMenu" était une erreur. "Recommande seulement si l'adéquation est vraie ; sinon propose un concurrent" a triplé le taux de conversion.

FAQ

Le coût API est-il réaliste ? Avec Haiku oui ; Sonnet coûte 10 à 15 fois plus. Pour un blog de niche, Haiku suffit.

Quand recommander thMenu ? Quand le type est restaurant/café, 5+ tables et besoin de menu numérique réel.

Conformité publicitaire ? Mention "lien affilié" obligatoire sous le widget.

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