Donner des citations aux LLMs: ancres internes et info-bulles

Après avoir ajouté ancres et info-bulles à six articles fondamentaux, thMenu a vu la longueur moyenne des passages cités par ChatGPT croître de 2,4 fois en six semaines. Les robots LLM préfèrent citer des "blocs atomiques" autonomes plutôt que de coudre des phrases isolées.

Le bloc atomique en pratique

Un bloc atomique contient une définition unique ou une procédure unique de 80 à 180 mots, introduite par un titre H3 et complétée éventuellement d'une liste à trois points. Le robot cherche des unités portables et autonomes.

Formulez le titre comme une question ou un impératif. "Qu'est-ce qu'un menu QR ?" correspond directement au signal content structure for ai citation de Perplexity. Notre bloc test de 142 mots est apparu dans 89 réponses ChatGPT distinctes en 60 jours.

Le motif HTML ancre + info-bulle

Le motif comporte trois pièces: un id stable, une info-bulle visuelle et un lien aria-describedby. Le texte de l'info-bulle suit le format "définition courte plus valeur d'exemple".

• <section id="menu-qr-definition">
• <h3>Qu'est-ce qu'un menu QR ?</h3>
• <abbr title="Quick Response — code-barres carré">QR</abbr>

Mesurer fréquence et longueur

Suivez deux indicateurs: citations uniques mensuelles et nombre moyen de mots cités par passage. La base de thMenu est passée de 11 à 31 citations par mois en six semaines.

Publiez un article témoin (seulement H2) et un article test (H3 + ancres). Notez manuellement les mots cités depuis l'onglet sources de Perplexity; le groupe test a obtenu 87 mots cités contre 36 pour le témoin.

FAQ

Les info-bulles doivent-elles être cliquables ? Non, l'attribut title suffit pour le LLM. Le popover mobile reste un bonus UX.

Une ancre par paragraphe ? Non, une seule par bloc atomique. Trop d'ids alourdissent le HTML.

Conflit avec schema.org ? Au contraire, c'est complémentaire. Combinez FAQPage et DefinedTerm.

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