Quand ChatGPT recommande la meilleure solution de menu QR a Paris, il cite un contenu rentrant dans sa fenetre d'entrainement. Si votre article a six mois, un concurrent recemment mis a jour rafle la citation.
Calendrier des knowledge cutoffs
Chaque LLM suit un rythme distinct. ChatGPT decale son cutoff tous les 4 a 6 mois, Claude se reentraine tous les 3-4 mois, et Perplexity indexe le web en direct. L'ecart cree un fosse de visibilite sur les requetes contenant une annee comme "menu QR 2027".
Un SaaS de restauration a augmente son taux de citation IA de 340 percent en six mois en actualisant trimestriellement les references annuelles et en ajoutant des donnees de moins de 30 jours.
Playbook 90 jours
Decoupez votre calendrier editorial en cycles de 90 jours. Chaque trimestre, executez les trois etapes ci-dessous et committez les changements pour que les robots detectent la modification.
- References annuelles : mettez a jour titre, H1, intro et meta description.
- Donnees recentes : ajoutez des statistiques, prix ou regulations de moins de 30 jours.
- Schema : mettez a jour
dateModifiedet l'Article structured data.
Gagner sur la fraicheur
Pour ranker sur "content freshness for ai search", deux signaux dominent : une date de publication visible et au moins une donnee chiffree de moins de 90 jours. Ensemble, ils placent votre contenu dans la categorie "evergreen mais actuel" privilegiee par les LLM.
L'equipe thMenu deroule chaque lundi une checklist : quel article depasse 80 jours, quelle annee est obsolete, quel concurrent a publie des donnees, quelle requete a perdu son AI Overview, et quel LLM a sorti un nouveau modele.
FAQ
Faut-il reecrire tout l'article tous les 90 jours ? Non. Seules les references annuelles, chiffres et mentions "ce mois" doivent etre rafraichis.
Quel LLM se met a jour le plus souvent ? Perplexity en temps reel, puis Claude (3-4 mois), ChatGPT (4-6 mois), Gemini dernier.
Changer l'URL apres un refresh ? Non. Vous perdriez les backlinks et l'index de citations LLM.
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