Détection d'Anomalie POS sur 7 Jours: 90 Couverts Lundi Attendus, 32 Reçus

Un restaurant sur la côte de Mersin attendait 90 couverts lundi dernier, mais seulement 32 clients sont venus. Le propriétaire a appelé à midi, paniqué. La cause: quelqu'un avait marqué le lieu "temporairement fermé" sur Google Maps par erreur. Une détection d'anomalie z-score sur 7 jours a déclenché l'alerte à 11h30. À 13h00, Google My Business était corrigé, le service du soir sauvé.

Qu'est-ce que la détection z-score?

La détection d'anomalie signale les valeurs s'écartant de plus de 3 écarts-types (3σ) de la base attendue. Pour les données POS, nous calculons une moyenne glissante 4 semaines par jour de la semaine. Valeur en dessous de (moyenne - 3σ) déclenche une alerte critique. Exemple Mersin: moyenne lundi 90, σ=8. Ce lundi 32 → z = -7,25. Pas 3σ mais 7σ — une chance sur un million.

thMenu Pro+ POS Analytics exécute ce calcul chaque nuit à 06h00. Granularité horaire pour couverts, chiffre d'affaires, ticket moyen et ventes par catégorie. Toute valeur sous -3 déclenche push et SMS au téléphone du propriétaire.

Causes courantes et correctifs rapides

Quand une anomalie se déclenche, la cause appartient généralement à une de cinq catégories:

• Mauvais étiquetage Google Maps — "Fermé", horaires faux. Vérifier GMB, corrigé en 30 minutes.
• Météo — Averse, tempête. Restaurants terrasse souvent -60%.
• Événement local — Match, concert, rue fermée. Détecter à l'avance et ajuster menu.

Les deux autres: ouverture de concurrent et problème opérationnel (Wi-Fi en panne, terminal mort). thMenu génère une cause probable via API météo plus Google Trends plus calendrier événementiel.

Détails de l'algorithme

Le z-score naïf ne suffit pas. Jours fériés, fermetures planifiées et réservations spéciales sont exclus de la fenêtre. Les lundis de Aïd ne sont pas comparés aux lundis normaux mais à l'Aïd de l'année précédente. Cette correction "calendar-aware" fait passer le taux de faux positifs de 78% à 12%.

Pour les petits restaurants (15-25 couverts/jour), sigma est élevé. Totaux hebdomadaires ou granularité horaire fonctionnent mieux. thMenu choisit automatiquement la granularité optimale.

FAQ

Combien d'historique faut-il? Minimum 4 semaines. 8-12 semaines idéal.

Fonctionne pour nouveau restaurant? À partir de la semaine 4. Avant: benchmark sectoriel.

Z-score positif = bonne nouvelle? +3σ signifie explosion soudaine, critique pour stock et personnel.

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