Environ 42% des extraits Google AI Overview proviennent de pages dotées de FAQ schema. Trois mois après avoir ajouté 28 questions structurées et un balisage JSON-LD à la page d'aide thMenu, nous étions cités comme source pour 14 requêtes long-tail comme "qr menu pricing" ou "qr menu setup time". ChatGPT et Perplexity reprennent les mêmes blocs.
Pourquoi FAQ schema fonctionne
Les modèles AI Overview privilégient les données structurées. FAQPage JSON-LD isole chaque Question et Answer, ce qui réduit le coût d'extraction. Le taux de citation est 3 à 5 fois supérieur à celui des paragraphes classiques.
Longueur idéale : 40 à 90 mots par réponse. Plus court paraît maigre, plus long se fait reformuler.
Choix des 28 questions
Nous avons extrait depuis Search Console les requêtes long-tail ayant 8+ clics, puis interrogé Perplexity et ChatGPT pour observer leurs questions de relance. Les croisements ont donné 28 sujets à haute intention.
- Tarification (5) — contenu Starter, déclencheurs d'upgrade
- Mise en place (9) — domaine, impression QR, multilingue
- Opérations (14) — allergènes, appel serveur, commande à table
Implémentation JSON-LD
Le bloc JSON-LD est dans le <head>. Chaque réponse est livrée en HTML dans acceptedAnswer.text, listes et liens inclus. AI Overview produit des extraits plus riches dans ce cas.
Le HTML visible doit correspondre mot pour mot au balisage, sinon Google détecte du cloaking. Vérifiez avec Rich Results Test.
FAQ
Sur toutes les pages ? Non, uniquement celles contenant de véritables Q&R.
Délai d'effet ? Première citation en semaine 6, 14 requêtes en semaine 12.
Combien par bloc ? 8 à 12 questions ; nous avons réparti 28 sur 3 pages thématiques.
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