Onglet Recommandations IA : Quelles Suggestions les Clients Cliquent Vraiment

Un café de 14 tables dans le quartier Kadıköy d'Istanbul a activé l'onglet de recommandations IA et a vu son panier moyen passer de 3,80€ à 4,70€ en six mois. Ce n'est pas un cas isolé : six mois de données thMenu Pro+ sur 52 restaurants montrent exactement quelles suggestions les clients cliquent vraiment.

Taux de clic : commandes passées en tête

Sur 186 000 impressions, "basé sur votre commande précédente" a atteint 38% de CTR — voir un plat qu'on apprécie déjà déclenche un "oui" immédiat.

"Tendances cette semaine" 29%, "personnalisé pour vous" 17%, "choix du chef" 11%, "va bien avec le dessert" 5%. La preuve sociale et la personnalisation marchent — mais la personnalisation seulement quand elle est basée sur le comportement réel, pas sur une étiquette artificielle.

Impact sur la taille du panier

La moyenne 52-restaurants : +14% à 30 jours, +22% à 90 jours, +24% stabilisé à 180 jours. Plat principal → boisson : 31% d'ajout. Boisson chaude → dessert : 24%. Salade → entrée : 12%.

Le ton compte : "souhaitez-vous ajouter ?" — jamais d'ajout automatique. Cette friction faible préserve la confiance et explique pourquoi seulement 0,4% des clients signalent une suggestion hors-sujet.

Bien configurer le moteur

Le moteur Pro+ tourne sur Cloudflare Workers AI (LLaMA 3.1 8B) avec cache KV 7 jours. Les suggestions viennent de l'historique réel + tags allergènes + heure de la journée.

Semaine cold-start : marquer manuellement les "choix du chef" dans l'admin. Après 200 commandes, le moteur active l'historique automatiquement. Booster les produits niche à forte marge a augmenté la marge brute de 8% au jour 90.

FAQ

Quels plans incluent l'IA ? Pro et Platinum par défaut. Pas Starter. Activation cinq minutes après upgrade Stripe.

Conforme RGPD ? Oui — empreinte device anonyme + historique de commande, aucune PII stockée.

Risque de mauvaise suggestion ? 0,4% en A/B test grâce au ton non-intrusif.

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