Un café boutique de 60 couverts dans le quartier Nisantasi d Istanbul a testé son menu brunch à deux prix sur deux week-ends consécutifs: 195 TRY la première semaine, 225 TRY la suivante. Le résultat était contre-intuitif.
Configuration et Données Brutes
Deux fenêtres samedi-dimanche consécutives. Semaine 1: 195 TRY, Semaine 2: 225 TRY. Le menu (toast avocat, menemen, plateau de fruits, jus d orange frais, café turc à volonté) est resté identique. Météo, capacité de réservation et fréquence Instagram constantes.
Comptes: Semaine 1 a vendu 182 brunchs pour 35 490 TRY. Semaine 2 a vendu 160 brunchs pour 36 000 TRY. Dépense additionnelle par invité: 38 TRY à 225 contre 24 TRY à 195 — les prix premium élèvent les ventes additionnelles.
Marge et Occupation
COGS fixe à 90 TRY par brunch. Marge brute: 19 110 TRY (S1) vs 21 600 TRY (S2). Avec les ventes additionnelles, la version 225 fut 18% plus rentable.
Bémol important: occupation. 195 TRY a atteint 92% de capacité avec liste d attente; 225 TRY est resté à 78%. Une liste d attente signale rareté de marque. Suivi 60 jours sans différence statistique sur les taux de retour.
Point Optimal: 209 TRY
L interpolation linéaire a indiqué un maximum de profit à environ 209 TRY. Une semaine de confirmation à 209 a généré 174 couverts et 20 706 TRY de marge brute — 0,5% d écart vs le modèle.
FAQ
Combien de temps faire un test A/B? Au minimum deux semaines avec conditions calendrier similaires. Rotation 4 semaines A-B-A-B isole les effets météo.
Pourquoi plus de ventes additionnelles à prix élevé? Psychologie d ancrage de prix. Un menu premium met le client en mode "j en profite à fond".
Test dynamique dans un menu QR? Avec thMenu, publiez un menu hebdomadaire et comparez des cohortes via différents QR codes.
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