Rédiger des descriptions de menu avec l IA : comment ça marche ?

Il y a deux ans, écrire les descriptions d une carte de 40 plats prenait deux jours. Aujourd hui un générateur de descriptions de menu IA sort un texte bilingue avec mentions d allergènes en 5-10 secondes par plat. Voici comment.

Ce qu est un LLM

Un Large Language Model — GPT, Claude, LLaMA — est un moteur statistique entraîné sur Internet. Il prédit le mot suivant probable. Ayant "lu" des recettes et avis, il parle naturellement la langue de la cuisine.

Avec un nom et une liste d ingrédients, il rédige un texte appétissant. La qualité dépend du contexte fourni.

Bon prompt

"Décris des raviolis" est faible. Un bon prompt :

• Contexte : "Trattoria moderne"
• Données : nom, ingrédients, portion, allergènes, cuisson
• Style : "Deux phrases, sensoriel, signaler les allergènes"

Résultat : "Raviolis pliés à la main, ricotta et zeste de citron, beurre noisette à la sauge, copeaux de Grana — contient gluten et produits laitiers."

Champs à fournir

• Nom et catégorie
• 3-5 ingrédients principaux
• Mode de cuisson
• Taille de portion
• Allergènes connus
• Étiquettes vegan/végé/sans gluten

thMenu lit ces champs depuis le formulaire admin et les envoie à LLaMA 3.1 8B via Cloudflare AI. Deux secondes : texte bilingue. Inclus dans le plan Pro.

Précision et contrôle

Les LLM hallucinent — inventent un ingrédient ou marquent à tort "sans gluten". Toujours faire passer par un œil humain. Plateformes sérieuses : badge "généré par IA".

Allergènes : croiser avec la liste UE-14 à l enregistrement.

Calcul

40 plats à la main : 8-12 heures. Avec IA et revue : 30-45 minutes. À 30 €/h, 230-350 € économisés par refonte.

Sceptique ? Essayez un après-midi : votre flux change durablement.

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