Un restaurant de poisson saisonnier a Yalikavak (Bodrum), ouvert quatre mois par an et fermant environ 2 400 tickets par semaine, voulait une reponse empirique : si je place la categorie desserts tout en haut de la carte QR, le ticket moyen augmente-t-il vraiment ?
Plan d experience : 8 semaines, 2 variantes, 4 872 tickets
La variante A affichait les desserts en haut, la variante B les laissait en bas. Chaque table etait affectee a une variante au scan via un hash deterministe (table_id % 2), donc la meme table voyait la meme carte toute la soiree. Bilan : 2 487 tickets en A, 2 385 en B.
Ticket moyen : 412 TL en A contre 387 TL en B, un ecart de 25 TL ou 6,5%. Test t de Welch : p=0,021, donc significatif a 95%.
Tables avec enfants : effet triple
Sur 612 tickets etiquetes "famille", la difference explose : 478 TL en A contre 401 TL en B, soit environ 77 TL. Les enfants sont des decideurs insensibles au prix ; mettre la glace en premier rend la commande presque reflexe.
- Toutes tables : +6,5%
- Familles : +19,2%
- Couples : +2,1% (non significatif)
Bayesien ou frequentiste ?
Le t-test frequentiste dit oui, mais regarder chaque semaine produit du peeking et donc des faux positifs. Une mise a jour Bayesienne beta-binomiale donnait 94% de probabilite que A batte B des la 6e semaine, 98,3% a la 8e. Decision claire.
Regle pratique : sous 1 000 tickets par bras, Bayesien ; au-dessus, t-test classique. Si les deux methodes saluent le meme gagnant, deployez.
FAQ
Duree du test ? Quatre semaines a 50+ tickets/jour suffisent ; 6 a 8 pour un saisonnier.
Comment A/B tester une carte QR ? Hash deterministe de l ID de table pour garder l affectation stable.
Risque pour la marque ? Negligeable : on touche a l architecture d information, pas a l identite visuelle.
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