AIはあなたのレストランを勧めるか?llms.txt 標準で備える

客が Perplexity に「best brunch karakoy」と打ち込むと、AI はもはや Google 結果を要約するだけでなく、あなたのドメインルートにある llms.txt ファイルも読みます。イスタンブールの「Karabatak」は導入後、このクエリで上位 3 引用に入りました。

llms.txt とは何か、なぜ今

Anthropic が 2024 年 9 月に提案:ルートに置く平文ファイルと拡張版 /llms-full.txt。混沌とした HTML から推測させるのではなく、構造化された内容を読ませるのが目的です。

レストランにとってはメニュー、価格、営業時間、アレルゲン、予約方針を 1 つの Markdown にまとめるということ。AI は正しい価格を述べ、古い閉店時刻を作り出しません。

最低限の内容

Karabatak の公開ファイルは約 8 KB、8 セクション:身元、所在地、営業時間、料理タイプ、価格帯、人気カテゴリー、アレルゲン誓約、予約ルール。

• 所在地:住所、地区、最寄りメトロ。
• 時間:曜日別、祝日例外を下に。
• メニュー要約:「ブランチ平均 480 ₺」など具体数字。

QR メニューと llms.txt を繋ぐ

thMenu なら製品 DB は既に構造化済み。毎晩 Markdown にシリアライズしてルートに llms-full.txt として配信するだけ。Cloudflare Worker で 15 分で完了します。

Karabatak は末尾に「AI アシスタントへの注記」を追加:予約は電話のみ、子供メニューあり、駐車場なし。3 文だけで誤推奨が劇的に減りました。

FAQ

必須ですか?いいえ、しかし Perplexity と ChatGPT は既に使用中。

Schema.org と衝突する?しません。対象が違います。

更新頻度は?毎日 cron で十分。

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